背景介绍
该项目是一个用于广告平台投流的WEB项目，用户路径相对清晰，对于转化漏斗来说是一个很好的入门实战项目。备注:本文中的数据已经经过修改和混淆
数据分析目标
核心指标:新增ROI>1
数据指标拆解
用户的行为路径大概如下:平台看到广告(如抖音)·>点击广告·>进入WEB页面->输入手机号·>进入第三方支付页面(支付宝)->支付->礼品兑换
根据该用户路径和ROI的核心指标，进行数据指标拆解
ROl=收入/支出
收入=用户签约订单数*订单单价
支出=买量成本+运营成本
用户签约订单数=页面浏览数*手机号输入比率“订单创建比率支付成功比率
买量成本:渠道A成本+渠道B成本+渠道C成本
运营成本:签约用户数*签约用户比率*商品领取比率*礼品兑换比率*礼品单价
后续会根据上面拆解的指标进行数据面板搭建和数据分析，在这片文档中会主要从用户进入WEB页面的用户数据进行分析。
问题:优化支付转化比率
在这个问题中，我们有一个行业数据:进入WEB页面人数/转化订单的人数=1%;一个用户的转化成本在35-50元左右;
所以在这个问题中，需要做以下步骤:
1.当前的产品的转化率
2.获取产品的转化成本
3.根据用户路径中的指标进行分析和优化
按照上面的指标，在这个问题中我们需要关注的数据为:
产品的转化率: 进入页面的用户数手机号输入比率订单创建比率*支付成功比率
产品的转化成本: 买量成本
结果
1.通过两个版本的迭代，渗透转化率均值较第一个版本提升16.18%，达到0.79%。对比1%的行业标准，还有进一步的提升空间。
2.下一步方案:
a.优化手机号输入用户的环节比率为60%
D.优化创建订单的环节转化80%:
b.优化订单支出成功的环节转化2.5%
1、导入数据
2、绘制漏斗图
3、两版转化率对比
虽然修改前端页面对整体的转化率提升了9.52%，但是真题的转化率还是小于1%的行业标准。UI的调整不是短时间可以确定的，所有针对支付环节也需要进一步优化，下面会对支付环节进行转化上报的调整。（调整不同的上报方式，会让平台算法将我们的产品推送给不同的用户，也就是控制了用户质量，提高转化率）
4、绘制第二版漏斗图
5、对比分析
