当前位置: 首页 > news >正文

Kanass一文快速上手,如何快速导入Jira、Mantis数据

本文将介绍如何快速导入Atlassian Jira与Mantis数据,以实现快速迁移切换。

1、Kanass的安装配置

1.1 安装

  • 下载

点此下载

  • 安装

以centos为例,将Linux下的centos安装包下载,并使用rpm命令安装kanass。

sudo rpm -ivh tiklab-kanass-1.2.9.rmp

  • 启动

安装成功后,会自动在opt目录下创建出tiklab-kanass目录,进入tiklab-kanass/bin目录下,使用./kanass start命令启动kanass

cd opt/tiklab-kanass/bin

./kanass start

  • 登录

浏览器输入http://ip:9500,默认用户名/密码:admin/123456。

登录

首页

1.2 配置

通过修改application.yaml配置文件,可以进行自定义配置,如修改端口、配置DB等。centos环境的yaml文件地址:/opt/tiklab-kanass/conf目录下

  • 端口配置

应用端口默认为9500,可以修改为其他端口

#web config
server:
port: 9500

  • 数据库配置

kanass默认使用内嵌DB,如需使用外部Mysql DB则可通过修改以下内容进行自定义。

jdbc:
driverClassName: org.postgresql.Driver
url: jdbc:postgresql://localhost:9501/tiklab_kanass?stringtype=unspecified
username: postgres
password: darth2020

例:链接外部mysql时,可修改为

字段

内容

driverClassName

com.mysql.cj.jdbc.Driver

url

jdbc:mysql://ip:3306/sqlname?characterEncoding=utf8&useSSL=false

username

有权限连接mysqlDB的用户

password

有权限连接mysqlDB用户的密码

2、Jira数据导入

2.1 导入Jira数据

  • 导入数据

首先备份jira的数据(备份后为zip包),然后进入kanass系统设置->集成开放->导入外部数据->Jira导入,选择jira数据上传后,系统会自动校验版本、解析数据和导入,并提示导入成功。

导入jira数据

  • 导入附件

此时导入的数据包括jira的所有项目及项目下的问题。但不包括问题下的附件。若想将附件一同导入,需要手动将jira的attachments文件夹放入备份后的ZIP包中一起导入。

安装环境默认安装路径
WindowsC:\Program Files\Atlassian\Application Data\JIRA\data
Linux/var/atlassian/application-data/jira/data

2.2 查看Jira数据

  • 查看导入的项目

进入项目页面,可以看到jira的项目已经显示在kanass页面中。导入成功的项目支持查看、编辑已存在的事项,同样支持继续创建新的事项。

导入的项目

  • 查看导入的事项

点击导入的项目,可以看到项目的事项(原jira的问题)已经全部导入成功。

导入的事项

  • 查看导入的成员

点击系统设置->用户->用户,可以查看到,已经将jira系统中的成员导入成功

导入的成员

3、Mantis数据导入

3.1 导入mantis数据

登录kanass系统,点击系统设置->集成开放->导入外部数据->Mantis导入,在导入页面上传Mantis的zip包。上传文件成功后,系统会自动校验并解析数据,完成后会有导入成功提示。

注意:导入前请确认xml文件名称为exported_issues.xml后再放入zip包。

上传Mantis数据

3.2 查看mantis数据

  • 查看导入的项目

进入项目页面,可以看到mantis的项目已经显示在kanass页面中。导入成功的项目支持查看、编辑已存在的事项,同样支持继续创建新的事项。

导入的项目

  • 查看导入的事项

点击导入的项目,可以看到项目的事项(原mantis的bug)已经全部导入成功。

导入的事项

  • 查看导入的成员

点击系统设置->用户->用户,可以查看到,已经将mantis系统中的成员导入成功

导入的用户

http://www.jsqmd.com/news/239580/

相关文章:

  • AI人脸隐私卫士应用场景:从个人到企业的解决方案
  • 计算机毕设Java基于MVC的社区党建信息系统的设计与实现 基于Java技术的社区党建信息管理平台的设计与开发 Java环境下社区党建信息系统的构建与实现
  • 1.1 揭秘AI大模型:普通人如何抓住这波技术红利?
  • (183页PPT)某省市场营销MPR+LTC流程规划方案(附下载方式)
  • Kanass一文快速上手,如何进行缺陷管理
  • Service Mesh虚拟线程深度实践(虚拟线程性能飞跃指南)
  • ‌工具对比:新兴框架评测
  • 测试语音助手可访问性:交互设计的核心挑战与系统性解决方案
  • 2026 网络安全转行全攻略:行业前景、岗位工作内容与薪资水平大揭秘
  • 自监督学习医疗数据标注效率翻倍
  • 收藏!2026年程序员必备:AI大模型实战课,突破薪资瓶颈提升核心竞争力
  • ‌政府网站可访问性测试专业实践指南:面向软件测试从业者的实战框架
  • AI人脸隐私卫士如何避免重复打码?缓存机制设计解析
  • 2026 开年亚马逊跨境“重新洗牌”:费用回调+入库更贵+小包免税暂停,卖家要从“运营”进化成“经营”
  • 基于大数据Hadoop+Spark的电力分析可视化平台的设计与实现(精品源码+精品论文+上万数据集+答辩PPT)
  • 输入产品的定价与销量,分析价格弹性,生成创新的价格促销策略。
  • AI手势识别项目文档怎么读?核心亮点拆解入门必看
  • ‌测试游戏可访问性:控制器适配策略
  • AI人脸隐私卫士如何应对艺术照?特殊光影处理策略分享
  • 如何高效学渗透测试?新手友好的超详细学习攻略
  • 技术落地|基于EasyCVR的湿地公园可视化智能监管方案设计与实现
  • 高速硬件电路在Altium Designer中的优化策略详解
  • Nodejs和vue框架的基于的在线招聘平台设计与实现
  • 智能自动打码系统案例:保护公共场合的监控录像
  • ‌安全测试量子加密应用
  • MediaPipe Pose应用:智能健身教练系统开发案例
  • Federico Municchi 博士介绍
  • CPACC认证对软件测试工程师的核心价值
  • Nodejs和vue框架的基于的数学试题库组卷系统
  • HunyuanVideo-Foley社区贡献:如何参与项目二次开发与优化