自变量机器人获10亿融资，开源千寻模型登顶全球，欧姆龙升级工业机器人，OpenAI与丰田合作车载场景

自变量机器人获 10 亿元 A++ 轮融资 三大互联网巨头共同押注

通用具身智能企业自变量机器人宣布完成 10 亿元 A++ 轮融资，本轮由字节跳动领投，红杉中国、北京信息产业发展基金等多家机构联合投资，这也是深创投 AI 基金成立后的首笔投资。值得关注的是，该公司成为唯一同时获得字节跳动、阿里巴巴、美团三家互联网巨头战略投资的具身智能创业公司。

自变量机器人深耕端到端大模型研发，聚焦具身智能 “大脑” 构建，核心优势在于机器人自主学习效率高，适配场景能力强。此次融资后，资金将重点投入数据闭环构建与基础模型迭代，助力技术向复杂制造、服务场景规模化落地。字节跳动此次直接投资，标志其从低调布局转向台前，也预示行业竞争进入资源整合与生态协同的新阶段。

千寻智能模型登顶全球榜单 同步开源具身智能基座模型

千寻智能宣布其自研的 Spirit v1.5 VLA 具身智能基座模型，在 RoboChallenge 真机评测中以总分 66.09、成功率 50.33% 的成绩登顶全球第一，超越美国 Physical Intelligence 的 pi 0.5 模型。同日，公司开源该模型的基模权重、推理代码及使用样例，向行业开放技术能力。

该模型采用创新 VLA 统一架构，通过 “拥抱混乱” 的训练范式，在非受控真实场景中表现优异，已批量部署于宁德时代电池 PACK 产线，插接工序成功率稳定在 99% 以上。开源举动旨在拉高行业技术基准，减少资源浪费，推动具身智能从 “硬件比拼” 迈入 “模型生态竞争” 的下半场。

欧姆龙发布新一代工业具身智能机器人 力控精度突破毫米级

日本欧姆龙在东京举办技术发布会，推出新一代工业具身智能机器人 TM18L，聚焦精密制造场景的柔性操作需求，核心力控精度突破 ±0.01 毫米，较前代提升 40%。该机器人搭载自研自适应力控模块，可通过实时感知工件硬度、粗糙度动态调整操作力度，适配柔性线束装配、精密零件打磨等非标工序。

硬件上集成多模态传感器融合系统，支持视觉、触觉、力觉数据同步处理；软件层面接入欧姆龙工业 AI 平台，可实现工序参数自主优化与故障预判。欧姆龙表示，产品计划 2026 年第四季度量产，已获得丰田、索尼等企业的首批订单，将推动具身智能在高端制造业的规模化替代。

OpenAI 与丰田深化合作 大模型赋能车载具身智能交互

OpenAI 宣布与丰田汽车达成深化合作协议，将 GPT-5 具身智能专项模型与丰田车载系统融合，打造下一代智能座舱交互解决方案，聚焦行车场景的安全化、个性化交互需求。双方将共同研发 “多模态车载 AI 代理”，支持语音、手势、眼神多维度指令识别，可自主响应导航规划、车辆控制、应急预警等场景需求。