智慧交通无人机视角道路路面裂缝坑洞检测数据集VOC+YOLO格式4372张6类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4372

标注数量(xml文件个数)：4372

标注数量(txt文件个数)：4372

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Block crack","D00","D10","D20","D40","Repair"]

每个类别标注的框数：

Block crack（块状裂缝） 框数 = 3

D00（纵向裂缝） 框数 = 4103

D10（横向裂缝） 框数 = 2359

D20（鳄鱼裂缝） 框数 = 934

D40（坑洞） 框数 = 321

Repair（修补块） 框数 = 1046

总框数：8766

图片分辨率：640x640

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：5-20m

采集角度：60-90°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：