【2026最新携程酒店爬虫分享】用Python批量爬取酒店评论，含回复内容一键保存Excel！
您好，我是@iFeng的小屋，一枚4年程序猿。
一、爬取目标
很多做市场调研或出行规划的朋友，都想深入了解某家酒店的真实口碑。但携程评论页翻来翻去很麻烦，而且酒店的回复内容往往藏在折叠层里，手工复制太累。
所以，我写了这个携程酒店评论爬虫，它能：
根据酒店ID，一键抓取指定页数的评论
获取每条评论的正文、评分、时间、用户名、点赞数、房型、出行类型
自动提取酒店的回复内容，包括回复时间
使用多线程（可调并发数）加速，同时控制请求频率
所有数据直接保存为Excel，规整好用
目前是源码格式，还没有封装成软件，如果想要软件的我后续开发一个软件版本的。
二、展示爬取结果
话不多说，先看成果。爬取结果包含以下字段：
字段：酒店id，正文，评分，评论时间，入住时间，用户名，评论点赞量，评论等级，房间类型名称，旅游类型，回复者，回复内容，回复时间。
字段齐全，可作为后续研究分析使用。
三、原理讲解
打开携程酒店详情页，按F12进入开发者工具，翻看评论页，找到评论数据的接口。发现是
restapi/soa2/33278/getHotelCommentList，POST请求。接口请求体是JSON格式，包含
hotelId（酒店ID）、pageIndex（页码）、pageSize（每页条数）、orderBy（排序方式）等参数。用
requests模拟这个POST请求，带上必要的Headers，就能拿到JSON数据。解析JSON中的
commentList，提取每条评论的字段。特别注意feedbackList里藏着酒店的回复内容。最后用
pandas把数据存成Excel。
四、爬虫代码讲解
导入库：
import requests import json import time import pandas as pd from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor3.1 核心思路与配置
需要两个关键参数：酒店ID和要爬的页数。酒店ID可以从URL中获取，比如https://hotels.ctrip.com/hotels/878902.html，878902就是酒店ID。
为了方便使用，我直接把酒店ID和页数写在脚本末尾，你也可以改成input输入。
python运行
3.2 关键步骤：构造请求与解析数据
这是爬虫的核心，POST请求的构造必须准确：
def fetchComments(hotelId, pageIndex): url = "https://m.ctrip.com/restapi/soa2/33278/getHotelCommentList" headers = { 'Content-type': 'application/json', 'Origin': 'https://hotels.ctrip.com', 'Referer': 'https://hotels.ctrip.com', 'user-agent': 'Mozilla/5.0...' } ... r = requests.post(url, json=formData, headers=headers) data = r.json() comment_list = data.get("data", {}).get("commentList", []) # ... 解析每条评论3.3 关键步骤：多线程抓取
虽然单线程也能跑，但多线程能让速度翻倍（但要控制并发数，别把网站搞崩了）：
def fetchHotelComments(hotelId, numPages=10): all_comments = [] def fetch_page(pageIndex): return fetchComments(hotelId, pageIndex) with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor: # 最多3个线程 results = executor.map(fetch_page, range(1, numPages + 1)) for page_comments in results: all_comments.extend(page_comments) time.sleep(1) # 每页间隔1秒，太猛容易被封 return all_comments四、如何运行？
安装依赖：
pip install requests pandas openpyxl修改参数：在
if __name__ == "__main__":下面，把hotel_id换成你想爬的酒店ID，把total_pages改成你要的页数（每页10条）。运行脚本：直接执行，等待结果。
查看结果：当前目录下会生成
comments_酒店ID.xlsx文件。
五、说明
酒店ID获取：在携程酒店详情页的URL里，比如
https://hotels.ctrip.com/hotels/878902.html，数字部分就是酒店ID。翻页逻辑：代码目前只爬指定页数，如果你需要爬全部评论，可以先通过第一页的响应获取总条数，再计算总页数，然后循环。为简化示例，这里只演示指定页数。
请求频率：代码中已经加入了
time.sleep，请勿修改太快，以免被网站封IP。完整源码：上述代码为核心模块，完整可运行的源码包含更详细的异常处理和注释，已打包整理。
需要本文完整可运行Python源码的小伙伴，我都放在了与此号同名的公主号里，大家自行获取。
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