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企业级智能菜谱推荐系统管理系统源码｜SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】

news 2026/5/12 6:25:27

💡实话实说：

C有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。

摘要

随着生活节奏的加快和健康饮食理念的普及，个性化菜谱推荐需求日益增长。传统的菜谱推荐方式往往依赖人工筛选或简单分类，难以满足用户多样化的饮食偏好和营养需求。企业级智能菜谱推荐系统通过结合人工智能技术与大数据分析，能够根据用户的口味、健康状况、季节变化等多维度因素提供精准推荐。该系统不仅能提升用户体验，还能为餐饮企业优化菜单设计，降低食材浪费，提高运营效率。关键词：智能推荐、健康饮食、个性化服务、企业级应用、数据分析。

本系统采用SpringBoot+Vue+MyBatis架构，结合MySQL数据库实现前后端分离开发。后端基于SpringBoot提供高效稳定的RESTful API，前端采用Vue.js构建交互友好的用户界面，MyBatis实现数据持久化操作。系统核心功能包括用户画像分析、智能菜谱推荐、营养均衡计算、菜品管理及用户反馈收集。通过机器学习算法分析用户历史行为数据，实现动态推荐优化。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、机器学习、动态推荐。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表存储用户注册及个人偏好数据，用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，记录用户的基本信息和饮食偏好，结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	说明
user_id	BIGINT	用户唯一标识，主键
username	VARCHAR(50)	用户名
password_hash	VARCHAR(100)	加密后的密码
email	VARCHAR(100)	用户邮箱
dietary_pref	VARCHAR(50)	饮食偏好（如素食、低糖）
health_condition	VARCHAR(100)	健康状况（如高血压、糖尿病）
register_time	DATETIME	注册时间

菜品信息数据表

菜品信息数据表存储菜品的基本属性和营养数据，菜品ID是该表的主键，创建时间通过函数自动生成，记录菜品的名称、分类及营养成分，结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	说明
dish_id	BIGINT	菜品唯一标识，主键
dish_name	VARCHAR(50)	菜品名称
category	VARCHAR(30)	菜品分类（如主食、汤类）
calories	INT	卡路里含量
protein	FLOAT	蛋白质含量（克）
fat	FLOAT	脂肪含量（克）
create_time	DATETIME	创建时间

用户行为数据表

用户行为数据表记录用户与菜品的交互数据，行为ID是该表的主键，行为时间通过函数自动生成，存储用户的浏览、收藏及评分记录，结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	说明
behavior_id	BIGINT	行为唯一标识，主键
user_id	BIGINT	关联用户ID
dish_id	BIGINT	关联菜品ID
action_type	VARCHAR(20)	行为类型（浏览、收藏等）
rating	TINYINT	用户评分（1-5分）
behavior_time	DATETIME	行为发生时间

博主介绍：

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

开源免费分享企业级智能菜谱推荐系统管理系统源码｜SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】可提供说明文档可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：