当前位置: 首页 > news >正文

采用螺旋--蛇形部署的分布式光纤传感器:实现袋式锂离子电池高精度全场温度重建与热管理

关键词:锂电池测温、分布式光纤传感 、OFDR 、温度传感 、光纤动态监测 、光频域反射技术

一.概述

锂离子电池在电动汽车与储能系统中的规模化应用,对热管理安全性提出严苛要求。本文基于光频域反射技术的分布式光纤传感器(DOFS),通过螺旋--蛇形布线实现电池全表面温度精准监测,结合局部自适应径向基函数插值与不确定性量化方法,解决传统传感技术离散测量、信息缺失的痛点,为电池热管理优化提供可靠支撑。

二、测试方案

传感器配置:采用PI涂层+PFA套管封装的温度型DOFS(T-DOFS),光纤直径165μm,套管外径1.15±0.05mm,最小弯曲半径15mm,通过瑞利散射频率偏移实现温度感知,灵敏度达0.66℃/GHz(R²=99.9%);

部署方式:采用螺旋蛇形布局,沿电池宽度方向以S形连续布置,转弯处采用40mm直径标准半圆设计,通过3MDP-125高模量环氧胶点涂固定,辅以PI胶带二次加固,总光纤长度0.991m;

校准与验证:在电池表面关键位置部署3个±1℃精度的T型热电偶,通过制冷剂局部降温法完成21个特征点坐标校准,确保光纤测量点与物理位置精准映射。

采用螺旋蛇形分布式光纤传感器的NCM电池示意图

测试设备:OSI-DOFDR光纤动态监测系统

测试工况:在25℃恒温环境下,采用CC-CV充放电协议,分别以0.5C、1C、1.5C倍率测试,充放电截止电压2.8~4.25V,每阶段测试后静置180min达热平衡

集成动态分布式光纤传感与热管理信息的测试平台

三、测试结果

在实验测试中,依托螺旋蛇形布置的T-DOFS及OFDR技术,实现了对电池全表面的连续温度监测,其温度测量精度达±0.1℃,空间分辨率可达1.28毫米;同时,借助空间映射方法插值算法,成功完成了电池表面温度分布的高保真精准重建,为电池热管理工作提供了全面且详实的温度信息支撑。

不同电流下各电池区段的表面温度变化

25环境温度与1倍率下重建温度与实际温度的对比

采用双U形布局在25°C环境温度下的温度重建结果与误差分析。每个子图组包含:左上角显示给定SOC状态下的电池重建表面温度;左下角展示重建标准偏差;右上角和右下角分别呈现置信区间(CI)的可视化上界和下界

四.实验结论

本研究依托OFDR技术搭建T-DOFS监测系统,通过创新的螺旋蛇形分布式光纤布局方案,成功突破了传统离散测量点的局限,实现了大容量软包电池表面的原位全范围温度采集,完成了从点级传感向全表面温度监测的跨越,该方案能为电池热管理优化提供全面且有价值的监测数据;结合OFDR监测数据所开发的自适应温度场重构方法,在不同条件下均展现出优异的表征性能,搭配不确定性量化手段进一步保障了数据可靠性,其温度重建结果的最大标准差可控制在0.3℃以内。

原文来自:

标题:《Utilized Distributed Optical Fiber Sensor withSpiral-Serpentine Deployment Enabling High-Precision Full-Field Temperature Reconstruction and Thermal Management for Pouch Lithium-Ion Battery

作者:Yuhao Zhu, Xiaoqiang Zhang, Yunlong Shang,* Miao Yu, Xin Gu, Jinglun Li, and Linfei Hou

期刊:Adv. Sci. 2025, e11030 e11030

(1 of 20)

© 2025 The Author(s). Advanced Science published by Wiley-VCH GmbH

http://www.jsqmd.com/news/254850/

相关文章:

  • MongoDB整合数据库与嵌入模型简化AI开发
  • 阿联酋发布全球领先阿拉伯语大语言模型Falcon-H1
  • nRF54LM20B 芯片相关技术: Nordic端到端边缘AI方案
  • 【1 月小记】Part 6: DP 优化 - L
  • 【C语言图形学】用*号绘制完美圆的三种算法详解与实现【AI】
  • 最新Illustrator AI 2026软件下载与安装教程指南
  • 【节点】[DepthFade节点]原理解析与实际应用 - 指南
  • 2026精选课题-基于spingboot茶文化推广系统的设计与完成
  • ACP:3.Skills 带来的前端变化:当 UI 不再“一眼 AI 味”
  • 2026国内最新棉麻面料品牌top10推荐!广东广州等地优质棉麻面料企业权威榜单发布,品质与创新双优助力服饰产业升级 - 品牌推荐2026
  • 实用指南:滑雪游戏 - Electron for 鸿蒙PC项目实战案例
  • FastAPI 学习教程 · 第3部分
  • 最近给 node 项目写 CLI 库的时遇到的两个开发问题
  • 真正的风险在于工作流安全而非模型安全
  • 本周网络安全威胁通报:AI语音克隆漏洞等多起事件
  • Anaconda+CUDA+PyTorch下载教程
  • 设备一离线任务就挂?我在鸿蒙分布式项目中踩过的失败恢复坑
  • 关于DAG定向问题的一些补充
  • 有关平衡树
  • 51单片机_DS1302
  • 工具Cursor(三)MCP(2)自定义mcp tools集成到cursor中的demo
  • 20260116紫题训练总结 - Link
  • Playwright处理验证码的自动化解决方案
  • 【2026目标检测】高质量模型汇总
  • 工具Cursor(三)MCP(1)介绍
  • 拥有AI员工,才发现误会了领导
  • 阿里千问落地谷歌UCP+A2UI,中国率先进入AI办事时代
  • 浙大陆展团队突破铁催化难题,实现高效氢联硅化反应 | 乐研试剂
  • P3349 [ZJOI2016] 小星星 - Link
  • 企业如何破解业法财融合痛点?AI风控探针的 4 个落地步骤