当前位置: 首页 > news >正文

GESP认证C++编程真题解析 | 202406 八级

​欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!
本专栏旨在帮助大家从基础到进阶 ,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!

专栏特色
1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。
2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。

适合人群:

  • 准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CSP-S等信息学竞赛的学生
  • 希望系统学习C++/Python编程的初学者
  • 想要提升算法与编程能力的编程爱好者

附上汇总帖:GESP认证C++编程真题解析 | 汇总


编程题

P10725 最远点对

【题目来源】

洛谷:[P10725 GESP202406 八级] 最远点对 - 洛谷

【题目描述】

小杨有一棵包含 \(n\) 个节点的树,这棵树上的任意一个节点要么是白色,要么是黑色。

小杨想知道相距最远的一对不同颜色节点的距离是多少。

【输入】

第一行包含一个正整数 \(n\),代表树的节点数。

第二行包含 \(n\) 个非负整数 \(a_1,a_2,\dots,a_n\)(对于所有的 \(1\le i\le n\),均有 \(a_i\) 等于 0 或 1),其中如果 \(a_i=0\),则节点 \(i\) 的颜色为白色;如果 \(a_i=1\),则节点 \(i\) 的颜色为黑色。

之后 \(n-1\) 行,每行包含两个正整数 \(x_i,y_i\),代表存在一条连接节点 \(x_i\)\(y_i\) 的边。

保证输入的树中存在不同颜色的点。

【输出】

输出一个整数,代表相距最远的一对不同颜色节点的距离。

【输入样例】

5
0 1 0 1 0
1 2
1 3 
3 4 
3 5

【输出样例】

3

【算法标签】

《洛谷 P10725 最远点对》 #树的遍历# #GESP# #2024#

【代码详解】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 100005, M = N * 2;
int n;                          // 节点数
int a[N];                       // a[i]: 节点i的颜色,0或1
int col0[N], col1[N];          // col0[i]: 以节点i为根的子树中,距离i最近的0色节点的距离// col1[i]: 以节点i为根的子树中,距离i最近的1色节点的距离
int ans;                        // 答案:最长异色路径长度
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;  // 邻接表存储树// 添加无向边
void add(int a, int b, int c)
{e[idx] = b;         // 边的终点w[idx] = c;         // 边权,这里都是1ne[idx] = h[a];     // 插入到链表头部h[a] = idx;         // 更新头指针idx++;              // 边编号自增
}// 深度优先搜索
// u: 当前节点
// fa: 父节点
void dfs(int u, int fa)
{// 初始化当前节点的col0和col1if (a[u] == 1){col1[u] = 0;  // 如果当前节点是1色,距离为0}else{col0[u] = 0;  // 如果当前节点是0色,距离为0}// 遍历所有邻居节点for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];  // 邻居节点if (j == fa)   // 如果是父节点,跳过{continue;}// 递归处理子树dfs(j, u);// 关键:更新答案// 如果u是0色,j的子树中有1色节点,形成异色路径if (col0[u] >= 0 && col1[j] >= 0){ans = max(ans, col1[j] + col0[u] + 1);}// 如果u是1色,j的子树中有0色节点,形成异色路径if (col1[u] >=0 && col0[j] >= 0){ans = max(ans, col0[j] + col1[u] + 1);}// 更新当前节点的col0和col1col1[u] = max(col1[u], col1[j] + 1);col0[u] = max(col0[u], col0[j] + 1);}
}int main()
{// 输入节点数cin >> n;// 初始化邻接表memset(h, -1, sizeof(h));// 输入每个节点的颜色for (int i = 1; i <= n; i++){cin >> a[i];// 初始化col0和col1为负无穷col0[i] = -1e9;col1[i] = -1e9;}// 输入n-1条边,构建树for (int i = 1; i < n; i++){int u, v;cin >> u >> v;add(u, v, 1);  // 添加无向边,边权为1add(v, u, 1);}// 从节点1开始DFSdfs(1, 0);// 输出答案cout << ans << endl;return 0;
}

【运行结果】

5
0 1 0 1 0
1 2
1 3
3 4
3 5
3

P10726 空间跳跃

【题目来源】

洛谷:P10726 [GESP202406 八级] 空间跳跃 - 洛谷 (luogu.com.cn)

【题目描述】

小杨在二维空间中有 \(n\) 个水平挡板,并且挡板之间彼此不重叠,其中第 \(i\) 个挡板处于水平高度 \(h_i\),左右端点分别位于 \(l_i\)\(r_i\)

小杨可以在挡板上左右移动,当小杨移动到右端点时,如果再向右移动会竖直掉落,从而落到下方第一个挡板上, 移动到左端点时同理。小杨在挡板上每移动 \(1\) 个单位长度会耗费 \(1\) 个单位时间,掉落时每掉落 \(1\) 个单位高度也会耗费 \(1\) 个单位时间。

小杨想知道,从第 \(s\) 个挡板上的左端点出发到第 \(t\) 个挡板需要耗费的最少时间是多少?

注意:可能无法从第 \(s\) 个挡板到达到第 \(t\) 个挡板。

【输入】

第一行包含一个正整数 \(n\),代表挡板数量。

第二行包含两个正整数 \(s,t\),含义如题面所示。

之后 \(n\) 行,每行包含三个正整数 \(l_i,r_i,h_i\),代表第 \(i\) 个挡板的左右端点位置与高度。

【输出】

输出一个整数代表需要耗费的最少时间,如果无法到达则输出 \(-1\)

【输入样例】

3
3 1
5 6 3
3 5 6
1 4 100000

【输出样例】

100001

【算法标签】

《洛谷 P10726 空间跳跃》 #动规规划DP# #最短路# #GESP# #2024#

【代码详解】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;struct Node
{int id;       // 平台编号int l, r;     // 平台左右端点int h;        // 平台高度
} a[1005];        // 平台数组int n, s, t;      // n: 平台数量, s: 起点平台编号, t: 终点平台编号
int dp[1005][2];  // dp[i][0]: 到达平台i左端点的最小时间// dp[i][1]: 到达平台i右端点的最小时间// 排序比较函数:按高度从高到低排序
bool cmp(Node x, Node y)
{return x.h > y.h;
}int main()
{// 读入数据cin >> n >> s >> t;for (int i = 1; i <= n; i++){cin >> a[i].l >> a[i].r >> a[i].h;a[i].id = i;  // 记录原始编号}// 检查合法性if (a[s].h < a[t].h)  // 起点高度必须不低于终点{cout << -1 << endl;return 0;}else if (s == t)  // 起点和终点相同{cout << 0 << endl;return 0;}// 按高度从高到低排序sort(a + 1, a + n + 1, cmp);// 找到排序后起点和终点的位置int k = 1;while (a[k].id != s){k++;}s = k;  // 更新起点在排序后数组中的位置k = 1;while (a[k].id != t){k++;}t = k;  // 更新终点在排序后数组中的位置// 初始化DP数组为无穷大memset(dp, 0x3f, sizeof(dp));// 初始化起点dp[s][0] = 0;                          // 在起点平台左端点dp[s][1] = a[s].r - a[s].l;            // 在起点平台右端点,需要横向走过去// 动态规划:从高到低处理平台for (int i = s; i < t; i++)           // i: 当前平台{// 情况1:从当前平台i的左端点下落for (int j = i + 1; j <= t; j++)   // j: 下方平台{// 检查是否能落到平台j上(当前平台左端点垂直下方在平台j范围内)if (a[i].l >= a[j].l && a[i].l <= a[j].r){if (j != t)  // 如果不是终点平台{// 到达平台j左端点的最小时间dp[j][0] = min(dp[j][0], dp[i][0] + (a[i].h - a[j].h) + (a[i].l - a[j].l));// 到达平台j右端点的最小时间dp[j][1] = min(dp[j][1], dp[i][0] + (a[i].h - a[j].h) + (a[j].r - a[i].l));}else  // 如果是终点平台{// 只需要到达左端点(到达终点即可)dp[j][0] = min(dp[j][0], dp[i][0] + (a[i].h - a[j].h));}break;  // 只能落到第一个遇到的平台上}}// 情况2:从当前平台i的右端点下落for (int j = i + 1; j <= t; j++)   // j: 下方平台{// 检查是否能落到平台j上(当前平台右端点垂直下方在平台j范围内)if (a[i].r >= a[j].l && a[i].r <= a[j].r){if (j != t)  // 如果不是终点平台{// 到达平台j左端点的最小时间dp[j][0] = min(dp[j][0], dp[i][1] + (a[i].h - a[j].h) + (a[i].r - a[j].l));// 到达平台j右端点的最小时间dp[j][1] = min(dp[j][1], dp[i][1] + (a[i].h - a[j].h) + (a[j].r - a[i].r));}else  // 如果是终点平台{// 只需要到达左端点(到达终点即可)dp[j][0] = min(dp[j][0], dp[i][1] + (a[i].h - a[j].h));}break;  // 只能落到第一个遇到的平台上}}}// 输出结果if (dp[t][0] == 0x3f3f3f3f)  // 无法到达终点{cout << -1 << endl;}else{cout << min(dp[t][0], dp[t][1]) << endl;  // 取到达终点左端点或右端点的最小值}return 0;
}

【运行结果】

3
3 1
5 6 3
3 5 6
1 4 100000
100001
http://www.jsqmd.com/news/262186/

相关文章:

  • RPC分布式通信(3)--RPC基础框架接口
  • 2026-01-17-LeetCode刷题笔记-3047-求交集区域内的最大正方形面积
  • 2025年广州市“人工智能+“典型案例集
  • 实用指南:零基础学AI大模型之Milvus DML实战
  • DeepSeek V4架构深度解析:梁文锋团队开辟的「存算分离」新范式
  • 2026年量子计算:算力革命与安全新范式报告
  • 互联网大厂Java求职面试实战:从微服务到AI集成的全栈技术问答
  • Fun-ASR-MLT-Nano-2512语音餐饮:点餐语音识别系统
  • 详细介绍:Apache Flink SQL 入门与常见问题解析
  • Qwen2.5-7B-Instruct部署教程:智能数据分析流水线
  • 基于Java ssm家庭财务管理系统(源码+文档+运行视频+讲解视频)
  • PyTorch-2.x降本增效实战:纯净系统+阿里源部署省时50%
  • 基于Java springboot医院低值耗材管理系统耗材出入库(源码+文档+运行视频+讲解视频)
  • 零基础理解TC3xx中AUTOSAR OS的保护机制核心要点
  • YOLOv9教育科研应用:高校计算机视觉课程实验设计
  • 如何用cv_unet_image-matting实现精准人像抠图?保姆级WebUI部署教程入门必看
  • Whisper语音识别优化:减少GPU显存占用的7个技巧
  • 一文说清USB接口的供电与充电规范
  • 挑战与应对:大数据报表生成时效性达标测试实战指南
  • 5个开源翻译模型推荐:HY-MT1.5-1.8B镜像免配置一键部署
  • 视频会议系统弱网络适应性验收框架
  • python基于Vue3的足球迷球圈网站内容文章更新系统的设计与实现
  • Supertonic大模型镜像深度解析|极速本地化TTS技术落地指南
  • AI智能二维码工坊教程:安全加密二维码的生成与识别
  • bge-large-zh-v1.5实战教程:智能写作查重系统开发
  • Windows共享连接上网选ICS还是NAT?
  • miracl库的安装
  • 【技术选型】浏览器插件 vs 桌面客户端:为什么跨境电商批量修图必须用 Python 本地化软件?
  • WebSocket介绍
  • 亲测好用10个一键生成论文工具,研究生论文写作必备!