学习日记day61

Day61_0118

专注时间：目标是：5h30~6h。实际：2h48min

每日任务：饭后的休息（25min），学习间歇的休息（15min）都用手表计时器来监督

{step1}40min=二刷1道力扣hot100+昨天的题再做一遍(如果是hard，只做一道就好，完成情况及时长：二刷昨日题目：8min，今日题目：19+39min)；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长：0把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂，就去看第一个pytorch网页)；{step4}1h=周志华机器学习(完成情况及时长：15min)；{setp3}1.5h+(claude的RL4LLM学习路径，时长：62min+)；{step2，学习《考试重点.pdf》8页并每日复习和1h学习时间都要满足。}1h=计算机网络复习[学习和背诵《考试重点.pdf》+1题历年考题，循环地做。不懂的可以看网课和问豆包]（完成情况及时长：5min+40min+4页）；

学完机器学习，然后是深度学习。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。

必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有“Let's build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。冰哥听讲座，老师说：GPT是最好的老师，不需要其他家教，清华学生智商120，GPT有140。多用大模型来帮助学习。

学习内容：

总结与心得：今天玩抖音太多太多了。不能这样了。

《994.腐烂的橘子》

class Solution(object): def orangesRotting(self, grid): """ :type grid: List[List[int]] :rtype: int """ #感染上下左右四个方向，这个就是腐烂橘子下一步能够走到的方向。所以变成腐烂橘子到所有新鲜橘子的最短路径问题。 que = deque() fresh_cnt = 0 round = -1 for i,row in enumerate(grid): for j,x in enumerate(grid[0]): if grid[i][j]==1: fresh_cnt += 1 elif grid[i][j]==2: que.append([i,j]) if fresh_cnt == 0: return 0 while que: n = len(que) for _ in range(n): i,j = que.popleft() for x,y in [i-1,j],[i+1,j],[i,j-1],[i,j+1]: if 0<=x<len(grid) and 0<=y<len(grid[0]) and grid[x][y]==1: grid[x][y]=2 fresh_cnt-=1 que.append([x,y]) round+=1 return -1 if fresh_cnt else round