22 分钟拿下 Uber 2026 OA！Python 解题 + 推广福利，大厂笔试稳了

家人们谁懂啊！Uber 2026 OA 居然这么多 “送分题”？用 Python 刷题 + 模板复用，我直接 22 分钟通关 4 道题，70 分钟的考试时间硬生生省出大半！今天把保姆级解题思路 + 推广福利全分享，想冲大厂的宝子速码～

先搞懂 Uber 2026 OA 核心信息

• 平台：CodeSignal（提前熟悉操作界面，避免浪费时间）
• 题量：4 道题，时长 70 分钟（时间超充裕，关键在思路）
• 难度：中等偏上，但 3 道是经典模板题（熟悉套路就能秒做）
• 考察重点：二进制运算、单调栈、子数组排列、字符串交换（都是大厂 OA 高频考点）

4 道题超详细解题思路（Python 版）

Q1：二进制数归零最少操作

给一个正整数 n，每次能加或减 2^i（i≥0），求变 0 的最少操作数。

• 核心思路：按二进制从低位到高位处理，重点维护进位！
  1. 当前位值 = 原位值 + 进位，值为 1 就直接减（操作数 + 1），值为 2 就进位（不增操作）
  2. 必须从低位往高位遍历，不然操作数会算错
  3. Python 用位运算就能快速处理，代码不超过 10 行

Q2：折扣后总售价计算

每个物品售价 = 原价 - 右边第一个≤当前价的物品价格（无则按原价），求总售价 + 原价出售的索引。

• 核心思路：单调递增栈 yyds！
  1. 从右往左遍历，栈空就是原价（记录索引），栈非空就用原价减栈顶
  2. 最后索引要排序，不然会 WA（踩过的坑提醒）
  3. Python 栈用列表实现，append/pop 超方便，效率拉满

Q3：平衡子数组判断

对每个 k（1~n），判断是否存在子数组是 1~k 的排列。

• 核心思路：维护区间 [L,R] 就够了！
  1. 先记录每个数字的位置 pos [value]
  2. L=min (pos [1..k])，R=max (pos [1..k])，如果 R-L+1==k 就是平衡
  3. 遍历中累积更新 min/max，不用重复扫描，时间复杂度 O (n)

Q4：最多两次交换的数字对

两个数字最多交换两次能变成彼此就算一对，求总对数。

• 核心思路：排序 + 哈希表分组！
  1. 长度不同直接排除，长度相同先排序字符串
  2. 排序后相同就计数，不同则看不同位置数≤4 且字符两两匹配
  3. Python sorted ()+ 字典统计，代码简洁又高效

通关关键技巧（亲测有用）

1. 先做熟悉题：4 道题里 2 道白送分，先搞定它们稳心态
2. 模板复用：提前写好二进制处理、单调栈、哈希统计的 Python 模板，直接调用
3. 边界检查：重点看进位、索引长度、字符匹配，这些是易错点
4. 时间分配：20-30 分钟足够完成，难题留最后，别死磕

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