梨子病害检测数据集VOC+YOLO格式1854张7类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1854

标注数量(xml文件个数)：1854

标注数量(txt文件个数)：1854

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Calyx","Disease","Intact","Miscolor","Misshape","Scar","Stem"]

每个类别标注的框数：

Calyx (花萼) 框数 = 373

Disease (病害) 框数 = 2806

Intact (完好) 框数 = 207

Miscolor (变色) 框数 = 382

Misshape (畸形) 框数 = 339

Scar (疤痕) 框数 = 5176

Stem (果梗) 框数 = 783

总框数：10066

图片分辨率：1920x2880

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：