在分析系统中，因为数据量太大，无法直观看出统计结果的正确性。在使用新技术时，需要使用简单的数据，来验证语句的结果。本文介绍SQL Server生成模拟数据的方法。
使用技术
一、静态数据：VALUES
- 使用说明
- 格式：VALUES (列1值, 列2值, 列3值), (列1值2, 列2值2, 列3值2)…
- 命名：AS 表名(列1名, 列2名, 列3名)，列的数量和顺序必须和 VALUES 里的一致。
- 类型：SQL Server 会自动推断列的数据类型（如数字、字符串、小数），也可手动指定（如 CAST(‘产品A’ AS VARCHAR(20))）。
- 示例
SELECT*FROM(VALUES(1,'张三','销售部',8000.00),(2,'李四','技术部',9500.50),(3,'王五','财务部',7800.80))ASEmployees(Id,Name,Department,Salary);
- 结果
| Id | Name | Department | Salary |
|---|
| 1 | 张三 | 销售部 | 8000.00 |
| 2 | 李四 | 技术部 | 9500.50 |
| 3 | 王五 | 财务部 | 7800.80 |
二、序列数据：master.dbo.spt_values
使用说明
利用 spt_values 生成时间序列：master.dbo.spt_values 中 type = ‘P’ 的记录包含连续的数字（0-2047），可以用它来生成 N 个月份的序列（对应 2024-2025 年）。
示例
SELECTnumberASId,DATEADD(MONTH,number,'2024-01-01')AS[Date]FROMmaster.dbo.spt_valuesWHEREtype='P'ANDnumberBETWEEN0AND23
- 结果
| Id | Date |
|---|
| 0 | 2024-01-01 00:00:00.000 |
| 1 | 2024-02-01 00:00:00.000 |
| 2 | 2024-03-01 00:00:00.000 |
| … | … |
| 23 | 2025-12-01 00:00:00.000 |
三、随机数字：ABS(CHECKSUM(NEWID()))
- 使用说明
ABS(CHECKSUM(NEWID()))：核心作用是生成一个随机的 32 位整数（非负数），常用来快速生成无规律的随机数，是 SQL Server 中生成随机整数的经典写法。NEWID()：创建一个全球唯一的UNIQUEIDENTIFIER类型值（GUID/UUID），格式如E2B5D86C-7B9F-4A8D-9876-1234567890AB。每次执行都会生成完全不同的值。CHECKSUM()：计算哈希值，对输入的任意值计算一个 32 位的整数校验和（哈希值），返回值是INT类型，范围为-2147483648到2147483647（可能是正数或负数）。ABS()：取绝对值
- 示例
SELECTABS(CHECKSUM(NEWID())),ABS(CHECKSUM(NEWID())),ABS(CHECKSUM(NEWID()))
- 结果
| 820134663 | 1590581027 | 1359169063 |
|---|
实际应用
一、生成2025年目标数据
- 语句
SELECTDATEADD(MONTH,sv.number,'2025-01-01')ASDate,p.ProductId,ABS(CHECKSUM(NEWID()))%1000+100ASQuantity,(ABS(CHECKSUM(NEWID()))%1000+100)*10ASTotalFROMmaster.dbo.spt_values svCROSSJOIN(VALUES(101),(102),(103))ASp(ProductId)WHEREsv.type='P'ANDsv.numberBETWEEN0AND11ORDERBYDate,ProductId;
- 结果
| Date | ProductId | Quantity | Total |
|---|
| 2025-01-01 00:00:00.000 | 101 | 1011 | 4210 |
| 2025-01-01 00:00:00.000 | 102 | 409 | 8650 |
| 2025-01-01 00:00:00.000 | 103 | 684 | 9420 |
| 2025-02-01 00:00:00.000 | 101 | 271 | 4340 |
| 2025-02-01 00:00:00.000 | 102 | 411 | 6420 |
| 2025-02-01 00:00:00.000 | 103 | 296 | 7140 |
| … | … | … | … |
| 2025-12-01 00:00:00.000 | 101 | 642 | 4680 |
| 2025-12-01 00:00:00.000 | 102 | 1003 | 3790 |
| 2025-12-01 00:00:00.000 | 103 | 159 | 6500 |
- 说明
- 月份采用日期表示，以与实际完成数据维度对齐
- 数量通常改为固定值，以方便在测试时判断统计是否正确
- 用于SSAS命名查询，需去掉order by。
