AMD 有完全对标 CUDA 的开源异构计算方案 ROCm（Radeon Open Compute Platform），核心由 HIP 编程接口、编译器 / 库 / 运行时及工具链组成，可替代 CUDA 用于 HPC、AI 训练推理与通用并行计算。
关键优势与限制
优势
开源与跨平台：核心组件开源，可定制化，支持 Linux/Windows（ROCm 7.2 起 Windows 生态逐步完善）。
CUDA 代码迁移友好：通过 hipify-clang 工具自动转换 CUDA 代码为 HIP，复杂项目仅需少量手动适配。
生态成熟度提升：主流框架（PyTorch/TensorFlow/ONNX）原生支持 ROCm，适配 RDNA3/CDNA2 等新架构。
硬件覆盖广：支持 Radeon RX 7000/9000 系列、Instinct 加速卡及部分 Ryzen AI APU。
限制
Windows 生态仍在完善：2026 年起支持消费级显卡，但部分专业库与工具的 Windows 兼容性待提升。
小众 CUDA 特性兼容：部分 CUDA 专属算子（如 tensor core 特定指令）迁移需手动适配或性能调整。
驱动与版本匹配：需安装 ROCm 专用驱动，消费级驱动与 ROCm 驱动可共存（ROCm 7.2+）。
hipDF API reference
hipDF API reference — hipDF 2.0.0 documentation
https://rocm.docs.amd.com/projects/hipDF/en/latest/reference/hipdf/index.html