【AI+教育】人机协同教学研究的五大落地路径

基于技术开展人机协同教学研究与实践，是AI+教育领域的重要方向。我们可从多个维度出发，探索人机协同教学研究的具体展开方式。

一、基本维度：围绕是否使用技术展开

使用或不使用技术、采用不同的技术组合，会对教学效果产生不同影响，这是最基础的研究情形。

二、研究情形：聚焦已有技术的落地效果

我们可从感知、情绪、行为、认知等多个层面，探究技术应用对教学、学习者及用户产生的具体影响。

三、结合具体策略验证猜想、强化效果

基于技术会产生特定影响的基本猜想，可通过多种策略推进研究，比如采用项目式学习、协作学习，定制提示语促进深层次提问，开发多智能体、具备自我认知的AI机器人或AI玩具等，以此达成预期效果。

核心是通过多样化策略，进一步放大技术对教学的正向作用。

四、将成熟研究成果迁移至特定场景

技术赋能教学与学习已是成熟研究领域，尽管人工智能诞生至今仅34年，但在幼儿教育领域，相关研究仍较为匮乏。极少有研究探究幼儿与生成式人工智能交互时，如何促进其深度阅读及创意表达能力，这一空白可作为研究迁移的重要方向。

五、从测量视角检测技术应用效果

这类研究以精准测量为核心目的，在现有研究中相对少见。

以上便是人机协同教学研究可采用的不同展开方式。