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真香警告!Mini Agent开源神器,小白30分钟变身AI开发大神,老板看了直呼内行!

Mini Agent是一个极简但专业的演示项目,旨在展示使用 MiniMax M2 模型构建 Agent 的最佳实践。项目通过兼容 Anthropic 的 API,完全支持交错思维(interleaved thinking),从而解锁 M2 模型在处理长而复杂的任务时强大的推理能力。

该项目具备一系列为稳健、智能的 Agent 开发而设计的特性:

  • 完整的 Agent 执行循环:一个完整可靠的执行框架,配备了文件系统和 Shell 操作的基础工具集。
  • 持久化记忆:通过内置的Session Note Tool,Agent 能够在多个会话中保留关键信息。
  • 智能上下文管理:自动对会话历史进行摘要,可处理长达可配置 Token 上限的上下文,从而支持无限长的任务。
  • 集成 Claude Skills:内置 15 种专业技能,涵盖文档处理、设计、测试和开发等领域。
  • 集成 MCP 工具:原生支持 MCP 协议,可轻松接入知识图谱、网页搜索等工具。
  • 全面的日志记录:为每个请求、响应和工具执行提供详细日志,便于调试。
  • 简洁明了的设计:美观的命令行界面和易于理解的代码库,使其成为构建高级 Agent 的理想起点。
  • 使用实例 -

这里有几个 Mini Agent 能力的演示。

1.任务执行

在这个演示中,我们要求 Agent 创建一个简洁美观的网页并在浏览器中显示它,以此展示基础的工具使用循环。

2.使用 Claude Skill(例如:PDF 生成)

这里,Agent 利用 Claude Skill 根据用户请求创建专业文档(如 PDF 或 DOCX),展示了其强大的高级能力。

3.网页搜索与摘要(MCP 工具)

此演示展示了 Agent 如何使用其网页搜索工具在线查找最新信息,并为用户进行总结。

  • 快速开始 -

1. 获取 API Key

MiniMax 提供国内和海外两个平台,请根据您的网络环境选择:

获取步骤:

1.访问相应平台注册并登录

2.进入账户管理 > API 密钥

3.点击“创建新密钥”

4.复制并妥善保存(密钥仅显示一次)

💡提示:请记住您所选平台对应的 API Base 地址,后续配置时会用到。

2. 选择使用模式

前置要求:安装 uv

两种使用模式都需要 uv。如果您尚未安装:

# macOS/Linux/WSL curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Windows (PowerShell) python -m pip install --user pipx python -m pipx ensurepath # 安装后需要重启 PowerShell # 安装完成后,重启终端或运行: source ~/.bashrc # 或 ~/.zshrc (macOS/Linux)

我们提供两种使用模式,请根据您的需求选择:

🚀 快速上手模式(推荐新手)
此模式适合希望快速体验 Mini Agent,而无需克隆代码仓库或修改代码的用户。

安装步骤:

# 1. 直接从 GitHub 安装 uv tool install git+https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent.git # 2. 运行配置脚本(自动创建配置文件) # macOS/Linux: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/Mini-Agent/main/scripts/setup-config.sh | bash # Windows (PowerShell): Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/Mini-Agent/main/scripts/setup-config.ps1" -OutFile "$env:TEMP\setup-config.ps1" powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\setup-config.ps1"

💡提示:如果您希望在本地进行开发或修改代码,请使用下方的"开发模式"。

配置步骤:

配置脚本会在~/.mini-agent/config/目录下创建配置文件,请编辑该文件:

# 编辑配置文件 nano ~/.mini-agent/config/config.yaml

填入您的 API Key 和对应的 API Base:

api_key: "YOUR_API_KEY_HERE" # 填入第1步获取的API Key api_base: "https://api.minimaxi.com" # 国内版 # api_base: "https://api.minimax.io" # 海外版(如使用海外平台,请取消本行注释) model: "MiniMax-M2"

开始使用:

mini-agent # 使用当前目录作为工作空间 mini-agent --workspace /path/to/your/project # 指定工作空间目录 mini-agent --version # 查看版本信息 # 管理命令 uv tool upgrade mini-agent # 升级到最新版本 uv tool uninstall mini-agent # 卸载工具(如需要) uv tool list # 查看所有已安装的工具
🔧 开发模式
此模式适合需要修改代码、添加功能或进行调试的开发者。

安装与配置步骤:

# 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent.git cd Mini-Agent # 2. 安装 uv(如果尚未安装) # macOS/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Windows (PowerShell): irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex # 安装后需要重启终端 # 3. 同步依赖 uv sync # 替代方案: 手动安装依赖(如果不使用 uv) # pip install -r requirements.txt # 或者安装必需的包: # pip install tiktoken pyyaml httpx pydantic requests prompt-toolkit mcp # 4. 初始化 Claude Skills(可选) git submodule update --init --recursive # 5. 复制配置模板

macOS/Linux:

cp mini_agent/config/config-example.yaml mini_agent/config/config.yaml

Windows:

Copy-Item mini_agent\config\config-example.yaml mini_agent\config\config.yaml # 6. 编辑配置文件 vim mini_agent/config/config.yaml # 或使用您偏好的编辑器

填入您的 API Key 和对应的 API Base:

api_key: "YOUR_API_KEY_HERE" # 填入第 1 步获取的 API Key api_base: "https://api.minimaxi.com" # 国内版 # api_base: "https://api.minimax.io" # 海外版(如使用海外平台,请修改此行) model: "MiniMax-M2" max_steps: 100 workspace_dir: "./workspace"

📖 完整的配置指南,请参阅 config-example.yaml

运行方式:

选择您偏好的方式运行:

# 方式 1:作为模块直接运行(适合调试) uv run python -m mini_agent.cli # 方式 2:以可编辑模式安装(推荐) uv tool install -e . # 安装后,您可以在任何路径下运行,且代码更改会立即生效 mini-agent mini-agent --workspace /path/to/your/project

📖 更多开发指引,请参阅开发指南:

https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent/blob/main/docs/DEVELOPMENT_GUIDE_CN.md

📖 更多生产部署指引,请参阅生产指南:

https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent/blob/main/docs/PRODUCTION_GUIDE_CN.md

Mini Agent 支持 Agent Communication Protocol (ACP),可与 Zed 等代码编辑器集成。

在 Zed Editor 中设置:

1.以开发模式或工具模式安装 Mini Agent

2.在您的 Zedsettings.json中添加:

{ "agent_servers": { "mini-agent": { "command": "/path/to/mini-agent-acp" } } }

命令路径应为:

使用方法:

项目包含了覆盖单元测试、功能测试和集成测试的全面测试用例。

快速运行

# 运行所有测试 pytest tests/ -v # 仅运行核心功能测试 pytest tests/test_agent.py tests/test_note_tool.py -v

测试覆盖范围

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