科研绘图工具R语言
目录
前言：
一、下载软件
二、简单绘图
前言：
有的时候需要绘制复杂图形，但是你其实自己也不知道究竟有哪些可以绘制的图，除了散点图，折线图等等，下面就是有一个网站，上面有很多图形，之后也有对应的代码，可以供你选择。
https://www.data-to-viz.com/
一、下载软件
主要需要下载三个软件，第一个是R语言的解释器，第二个是R语言的图形化开发环境，第三个是编译器。
R语言解释器：Index of /bin/windows/base/old/4.4.1
R语言图形化开发环境：RStudio Desktop - Posit
编译器：Rtools44 for Windows
R 的一个事实（很关键）
R 包 ≠ 全是 R 代码
很多包内部包含：
C
C++
Fortran
（为了速度，比如数值计算、优化、图形渲染）但在Windows：
❌ 默认没有编译环境
👉Rtools 就是给 Windows 补上这套“编译工具链”
比如有些包需要从github下载，就必须编译，就需要用这个remotes::install_github("xxx/xxx")
但是一般的包安装install.packages("tidyverse")，不需要
验证是否Rtools下载成功
Sys.which("make")
二、简单绘图
# Libraries library(tidyverse) library(viridis) # create a dataset data <- data.frame( name=c(rep("A",500), rep("B",500), rep("B",500), rep("C",20), rep("D", 100)), value=c(rnorm(500, 10, 5), rnorm(500, 13, 1), rnorm(500, 18, 1), rnorm(20, 25, 4), rnorm(100, 12, 1)) ) # Plot p <- data %>% ggplot(aes(x=name, y=value, fill=name)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter(color="black", size=0.4, alpha=0.6, width=0.2) + scale_fill_viridis(discrete = TRUE, alpha=0.6) + theme_minimal(base_size = 13) + theme( legend.position="none", plot.title = element_text(size=11) ) + ggtitle("A boxplot with jitter") + xlab("") print(p) # ✅ 这一行确保画出来（脚本/块运行时尤其需要）之后CTRL+A，全选点运行