解决AI性能剩余20%的缺陷

AI诞生前，软件开发全靠编程语言。编程语言的特点是百分百对口计算机，在完整性、歧义性、精准性方面都是百分百的。那个时候是学计算机语言，人拼命的往计算机那边靠。

AI诞生后，方向反转，人不动，让计算机拼命的往人这边靠。让计算机理解人类语言，实现人类要求。

目前AI在编程领域（包括其他领域），除去简单项目，大概能完成80%的工作，剩余的20%，也是复杂逻辑，或自然语言难以表述的问题，AI无法实现，都需要靠人工完成。

人类语言带有天生的BUG，人天生有脑补能力（这、那、一些等代名词），计算机没有，人类自然语言很多细节是难以描述清楚的。在这种情况当前技术环境下，AI每提升一分，都是面对巨大的挑战，都需要付出成百上千倍的成本。

那有没什么方法，可以快速、低成本弥补剩余的20%，让AI真正做到100%替代人工工作呢？答案是有的，人往计算机那边靠一靠。

现在的AI交互，都是简答题模式，这种模式语义理解、上下文推测、模糊性匹配，想要其越精准，就需要AI的参数越庞大，动辄成百上千B的大模型方能升任。那些大项目剩余20%，是AI无法做到吗，不对，是AI无法理解你的需求。

所以我们只要做到语言精确、无遗漏、无冗余、AI就能近乎或完全百分百实现，且几B的大模型就能让大项目轻松落地。

那么如何做到语言精确、无遗漏、无冗余呢？用表单。做过账号注册吗，就那种表单，其中尽可能的用选择题，其次填空题，再次是简答题。准确性依次递减。

就像你在公司那样，你要请假，填一张请假单、你要加班，填一张加班单。这种单据没有学习成本，且是真能做到语言精确、无遗漏、无冗余。