SAM3大模型部署+OpenSSH的ProxyJump学习并使用

1. SAM3大模型
META旗下的一款大模型SAM3，能够自动、泛化地分割图像或视频中的任意物体。
多模态提示（文本、点、框）的图像分割和视频分割。
基于Transformer的编码器-解码器，可以处理高分辨率图像，支持多GPU推理。

SAM3大模型部署
参考github中SAM3官方代码网站：

python+CUDA+ptorch版本

python==3.12、CUDA==12.8和ptorch==2.7

安装完对应环境后没有任何报错，环境安装完毕

模型下载
通过modelscope下载，modelscope中有中国源，下载非常快。
由于SAM3的model_builder.py代码中写了从Hugging Face中下载模型。
需要对对应参数进行修改。
禁用model_builder.py中build_sam3_image_model以及build_sam3_video_model方法中的load_from_HF
将load_from_HF值改为Flase。
再将modelscope拉取的大模型存放在目录的facebook/sam3中

OpenSSH的ProxyJump使用
之前没有解决的问题，关于ssh连接外网服务器，再连接内网GPU服务器
pycharm没办法用SSH代理SSH连接，所以有了这个问题。
使用 SSH config的方式完成代理
在windows端创建
C:\Users\asphyxiasea.ssh\config
config的创建必须没有后缀名，不然OpenSSH无法识别。
config中编辑

Host 180.142.111.195                                          # 代表目标机器的名字HostName 180.142.111.195                             # 这个是目标机器的 IPPort 9068                                                        # 目标机器 ssh 的端口User root                                                        # 目标机器的用户名IdentityFile C:\Users\asphyxiasea\.ssh\id_rsa    #本地私钥位置# 如果需要免密登录，负责连接的是跳板机本身，所以不需要本机的IdentityFile，而是代理机到目标机的IdentityFile
Host 10.16.28.80                                         # 代表目标机器的名字HostName 10.16.28.80                            # 这个是目标机器的 IPPort 22                                                   # 目标机器 ssh 的端口User root                                                # 目标机器的用户名ProxyJump 180.142.111.195                     #username@跳板机IP:port

设置完以后能在CMD中直接连接内网服务器，记得把公钥复制到目标服务器的ssh中去。