Conda 的常用命令主要分为环境管理、包操作和配置三大类，以下是核心操作指南：
环境管理（创建、切换、删除）
查看所有环境：conda env list 或 conda info --envs（带*的是当前激活环境）。
创建新环境：conda create -n 环境名 python=版本号（例如 conda create -n pytorch python=3.8）。
激活环境：
Windows：conda activate 环境名
Linux/macOS：conda activate 环境名（需先执行 source ~/.bashrc 初始化）。
退出环境：conda deactivate（返回默认 base 环境）。
删除环境：conda remove -n 环境名 --all（需先退出目标环境）。
复制环境：conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名（例如复制 pytorch 为 pytorch_copy）。
包操作（安装、更新、卸载）
安装包：
当前环境：conda install 包名（如 conda install numpy）。
指定环境：conda install -n 环境名 包名。
更新包：
单个包：conda update 包名
所有包：conda update --all
更新 Conda 自身：conda update conda。
卸载包：conda remove 包名（强制卸载加 --force）。
查看已安装包：conda list（显示当前环境所有包）。
搜索包：conda search 包名（如 conda search tensorflow）。
实用配置与维护
导出环境配置：conda env export > environment.yml（生成配置文件）。
从文件恢复环境：conda env create -f environment.yml。
管理镜像源（加速下载）：
添加清华源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/。
查看当前源：conda config --show channels。
清理缓存：conda clean -p（删除无用包）或 conda clean -t（清理临时文件）。