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2005-2024年地级市政策信号数据

本数据以张同斌和王蕾(2024)《政策信号与流动人口长期居留意愿》的研究框架为参考,从地级市政府工作报告中构建地级市政策信号。城市政府工作报告是政府最重要的施政文本,反映了政府的资源配置重点和发 展倾向。政府工作报告是城市政策制定者在综合考虑国家宏观经济发展形势、上级 政府经济发展目标以及社会民生需求基础上,总结上年工作实践经验教训,广泛征求 社会各界意见和建议,汇总城市各部门和各地方工作计划,结合地方发展规划目标、 工作重点及工作实际,协调和平衡后编制而成。政府工作报告在编制前需进行各种 专题调查调研,充分了解当前社会经济发展形势、民生状况及各项工作需求,因此政 府工作报告的编制是一个综合性、科学性及预见性较强的过程,能够为城市未来一年 的发展提供清晰方向,具有较强的政策信号效应。

政府工作报告作为年度施政纲领的集中呈现,其政策信号释放对于经济发展研究具有极为重要的理论价值与现实意义。在学术视野下,对这一文本的深度解读与系统性分析,不仅是对短期经济趋势的观测窗口,更是理解一个国家中长期发展战略、制度演进与政策逻辑的关键切入点。它融合了文本分析、政策科学、制度经济学、发展经济学等多学科视角,是连接官方叙事、学术研究与经济现实的一座关键桥梁。系统性地解码其蕴含的政策信号,不仅能为预测短期经济波动提供线索,更能为深层次理解中国经济发展模式的韧性、挑战与转型逻辑,构建具有解释力的本土化理论框架,提供不可或缺的文本基础与思想资源。

本数据以各城市政府工作报告为基础,参考张同斌和王蕾(2024)《政策信号与流动人口长期居留意愿》的数据处理方法,具体方法处理如下:(1)选取政府工作报告规划展望部分;(2)参考文章附录种子词((人才与就业、住房保障、教育医疗、城市与政府特 征、户籍改革)及拓展词;(3)使用信号单元法计算政府工作报告前瞻部分的信号含量,将政府工作报告的信号指数定义为每篇报告中所有信号单元分数之和除以该报告总词数;(4)得出政策信号计算结果。

信号单元法中每个词语的信号分值计算公式为:

其中,g代表城市政府工作报告;k代表该政府工作报告中词典词语;Nn 代表否定 词数量;m代表词语前程度副词数量;dj 代表第j个程度副词的权重;wk 代表政府工作 报告中词典的词语分值,如果该词语在政府工作报告g中存在,则wk 为1,否则为0。 程度副词和否定词的计数规则定义为词语k和词语k-1之间的词语,或设置为词语k 向前查找到标点符号或句首位置,此距离即为1个信号单元。

政府工作报告的信号指标计算公式为:

其中,z代表政府工作报告g中出现的信号词语;N代表政府工作报告g中词语的总数量。

数据信息

  • 数据来源:城市政府官网
  • 时间跨度:2005-2024
  • 数据格式:xlsx形式
  • 数据字段:
省份城市年份SigNsum_sghit_count

数据展示

数据简介

[1]张同斌,王蕾.政策信号与流动人口长期居留意愿[J].世界经济,2024,47(07):97-122.

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