当前位置: 首页 > news >正文

蛋白质质谱鉴定前样品制备注意事项

蛋白质质谱鉴定前样品制备注意事项

随着高分辨率质谱仪分析技术的发展,蛋白质质谱鉴定的方法已经相当纯熟,一次性鉴定多个蛋白样品,以及低丰度蛋白样品已经不再是难事。但是因为质谱的灵敏度高,外来引入的蛋白质可能会造成质谱鉴定的假阳性,因此,在蛋白样品的准备过程中要注意避免引入外来蛋白污染物。另外,蛋白样品的准备也需要使用与质谱仪检测兼容的溶液和试剂,这样可以极大提高质谱仪鉴定的准确度。在这期小编就来给大家介绍蛋白质质谱鉴定前的样品准备注意事项。

一、蛋白质样品制备和质谱鉴定流程

蛋白质质谱分析一般流程

蛋白质质谱鉴定的一般流程:

* 首先对细胞或组织样品进行破碎,破碎的方法有很多种。大多数细胞可以通过选用常用的细胞裂解试剂,例如RIPA buffer,添加蛋白酶抑制剂和还原剂,来裂解细胞。组织则可以通过低温匀浆,液氮冷冻研磨等方法破碎组织细胞。|接着12,000 rpm,4度高速离心10分钟,去除不可溶的细胞组分|液体蛋白样品可以使用抗体进行富集,提纯,以及IP处理,再浓缩待检测的蛋白;也可以使用1D/2D-PAGE gel分离蛋白。|浓缩后的液体蛋白经过酶切后,再使用LC-MS/MS分析;蛋白胶样则需要切下与目的蛋白分子量一致的蛋白条带,再对蛋白进行in-gel酶切和质谱检测分析。|对质谱鉴定的数据进行分析获得可信度高的蛋白肽段序列,再与蛋白数据库进行比对获得蛋白质ID

二、样品类型

细胞样品:动物细胞,植物细胞,真菌和细菌等微生物细胞 组织样品:动物组织,植物组织 体液样品:血清、血浆、尿液等

三、样品用量

四、注意事项

4.1. 浓缩样品:

蛋白质样品可以用沉淀,膜分离,分离柱,冷冻干燥等各种方式进行浓缩, 用户应根据样品的特点选择合适的方法共列,用SDS样品液可以从色谱样上中洗脱蛋白,从而保持样本体积小。

对于SDS- PAGE,传统的Laemmli式,三甘氨酸凝胶及其各种改进型的凝胶,如二,三凝胶或三盐酸凝胶, 都可以兼容于蛋白质鉴定。各种凝胶浓度也没有限制。用户选择凝胶的类型和浓度液,应根据对样本的分离效果好来决定。

• Coomassie Blue, SYPRO Ruby 以及Silver stain样品均可进行蛋白的鉴定试验; • 银染的样品有可能与后续的质谱分析不兼容,我们推荐您使用下面的产品或者实验步骤进行银染实验: ProteoSilver Plus, Sigma (Product # PROTSIL1 or PROTSIL2) Dodeca Silver Stain, BioRad (Product # 161-0481 or 161-0480) • 另外,银染的样品请不要进行脱色处理

http://www.jsqmd.com/news/293504/

相关文章:

  • 第 168 场双周赛Q1——3722. 反转后字典序最小的字符串
  • 深入解析:第1章 Shell 脚本入门:从 “Hello World“ 到自动化执行的完整路径
  • 工业触摸屏:电阻式触摸屏详解
  • 桨叶干燥机评测2026:耐用性佳的厂家产品盘点,喷雾干燥机/桨叶干燥机/干燥机/闪蒸干燥机,桨叶干燥机定制厂家推荐排行
  • 2026年河北热门橡胶制品定制生产厂排名,哪家更值得选?
  • 四季南山倍贝高HMO奶粉、奕骼奶粉、A2奶粉详细对比评测
  • 水用金属软管品牌的价格对比情况如何,一起来看看
  • 2026年真空波纹管大型厂家排名,恒达管业实力出众
  • 远航健康可以信任吗,有什么信任背书来保障?
  • 2026年服务不错的装修设计专业公司排行榜,昆明欢乐佳园排前列
  • 16APSK/32APSK调制解调MATLAB仿真实现
  • 鸿蒙Harmony实战开发教学(No.8)-Hyperlink超链接组件基础到进阶篇 - 教程
  • 导师推荐9个AI论文网站,自考学生轻松搞定毕业论文!
  • 2026年潜水搅拌机制造商排名,哪家按需定制服务好?
  • 2026年安徽靠谱的黄精供应商排名,看看都有谁?
  • 讲讲山东好用的复合真空波纹管品牌,恒达管业排第几?
  • 水用金属软管加工厂合作案例多的有哪些,安徽地区推荐
  • 聊聊远航健康的产品好用不,核心优势全解析
  • 分析昆明装修设计公司性价比,欢乐佳园装饰值得选吗?
  • 火绒 6.0 小工具合集 - 绿色单文件提取版 (垃圾清理/右键管理/弹窗拦截等)
  • 2026年行业内热门的AI排名老牌公司排行,ai数字人/抖音短视频矩阵/矩阵/短视频矩阵,AI排名厂商推荐排行榜单
  • 基于PLC的物料自动称量控制系统称重配料物料混合程序组态 我们主要的后发送的产品有,带解释的梯...
  • 长短记忆网络LSTM(MATLAB),解决分类或回归问题。 有例子,易上手,只要换数据就行,保...
  • c语言分支结构
  • 技术架构思考 | 智能体中的“信息节奏”设计:从认知负荷到渐进式揭示
  • 2026必备!10个AI论文写作软件,助你轻松搞定本科论文!
  • NVIDIA Blackwell NVFP4 内核黑客马拉松技术挑战
  • 必收藏!上下文工程入门指南:从组件拆解到落地,小白也能玩转大模型应用
  • 基于上海钜泉科技HT7017单相计量芯片的参考例程实现
  • 02_03_依赖注入与控制反转