让opencode+GLM-4.7+SKILL一起服务

让opencode+GLM-4.7+SKILL一起服务

缘起

随着克劳德的限制越来越严，追寻一个替代品，也迫上眉睫。最近opencode冒出来了，GLM-4.7好像也风评不错，而关于prompt,也慢慢进化出了skill，这个周末，刚好来试试。

过程

基本需要3个步骤，先安装opencode，然后找一个可以免费的提供商提供GLM-4.7，最后测试一下如何配置skill。

安装opencode

可以在官网中找到各种系统的安装方法，不过我的习惯，一般推荐如下俩种：

1. linux 系统，推荐使用curl安装
2. 如果开发环境基于node，直接使用node安装全局

安装脚本：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash npm install -g opencode-ai

准备GLM-4.7

目前能提供GLM-4.7的好像还蛮多，搜了一下novita.ai和智谱都可以，这里使用novita.ai试试：

注册novita.ai，然后设置api key，然后就可以使用了:

配置opencode

有俩种配置方式，一种是直接界面配置，相对简单，因为opencode是支持novita直接配置的：

1. 启动opencode

使用/connect打开配置界面：

找到novita.ai，贴入key，保存即可：

第二种配置方式是直接使用配置文件，这种方式比较适合动态的开发环境，比如cnb，可以快速自动的完成配置

配置目录： ~/.config/opencode/opencode.jsonc

{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","provider":{"NovitaAI":{"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"NovitaAI","options":{"baseURL":"https://api.novita.ai/openai","apiKey":"你的key"},"models":{"zai-org/glm-4.7":{"name":"GLM-4.7"}}}}}

看一下效果：

配置skill

skill的配置，可以参考官方的文档,这里只介绍我习惯使用的俩种方式：

全局配置

比较适合一些公司级、个人级别、多项目级别的skill，比如git的一些要求，这个例子：

配置目录：/root/.config/opencode

项目配置

相对全局，就是项目本身的一些要求：

配置目录：项目目录下.opencode/skills

这些配置会被opencode集中管理，可以问一下：

小结

总的来说，使用还是很顺畅的，是一个很好的替代方案，期待有有更多的免费模型提供商可以接入opencode。

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