YOLO26优化:注意力魔改 | 通道优先卷积注意力(Channel Prior Convolutional Attention,CPCA)| 中科院 发布
💡💡💡本文改进:新的通道优先卷积注意力(Channel Prior Convolutional Attention,CPCA)方法,采用多尺度的深度可分离卷积模块构成空间注意力,可以在通道和空间维度上动态分配注意权重。
💡💡💡本文改进:分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect,助力涨点
改进1结构图:
改进2结构图:
改进3结构图:
