一个普通本科生，硬磕AI大模型的心路历程......
我就是那种扔在人堆里找不着的普通本科生，二本院校，学的是万金油似的工商管理，没什么硬核技能，毕业就跟着大流进了家小公司做行政，每天复印文件、整理报表、应付各种杂事，混了大半年，越干越慌。
不是说行政不好，就是觉得这日子一眼望到头，拿着死工资，拼不过学历比我高的，也比不过会专业技能的，万一哪天公司裁员，我肯定是第一个被踢走的。那时候就总琢磨，得学点什么傍身，可又不知道从哪下手…编程听不懂，设计没天赋，考公又卷得离谱。
第一次接触AI大模型，还是同事用ChatGPT写周报，我凑过去看了一眼，惊得不行！原来还能这么玩？后来自己也试着用，写文案、改简历、甚至帮我梳理工作流程，越用越觉得这东西太顶了。那时候网上铺天盖地都是AI相关的新闻，我就动了心思：要不，试试转行做这个？
现在回头想，当时真是脑子一热，根本不知道AI大模型这行水有多深。我连Python都不会，更别说什么深度学习、神经网络了，跟个门外汉似的，连术语都听不懂。一开始跟着网上的教程学，老师讲得飞快，一堆公式和代码扔过来，我对着屏幕愣一下午，连复制粘贴都能搞错格式，越学越挫败，好几次都想放弃…
最近两年，大家都可以看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的大模型，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？
与其在传统行业里停滞不前，不如尝试一下新兴行业，而AI大模型恰恰是这两年的大风口，整体AI领域2025年预计缺口1000万人，其中算法、工程应用类人才需求最为紧迫！
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最崩溃的时候是第一次做小项目，想试着微调一个简单的模型，找数据、理逻辑、写代码，折腾了快一个星期，结果运行的时候全是报错，对着报错信息搜了半天，还是一头雾水。那天晚上在出租屋，看着电脑屏幕上密密麻麻的红色字体，真的有点绷不住，觉得自己就是自不量力，普通本科，没专业基础，凭什么跟那些计算机、自动化专业的人抢饭碗？
但又不甘心就这么算了。毕竟已经花了两个多月的时间，每天下班就坐在书桌前学到半夜，周末也泡在图书馆里，放弃了朋友聚会，也戒了刷短视频的习惯，要是就这么停了，之前的努力不都白费了？后来我就降低预期，不追求一下子学会多高深的内容，先从最基础的补起：每天背几个Python语法，看懂一段简单的代码，慢慢积累。
我也没敢辞掉工作，毕竟还要靠工资交房租、吃饭，只能利用业余时间死磕。为了能跟上进度，我报了个AI大模型全栈班，虽然有点小贵，但老师能手把手教，遇到问题也能及时问，不用自己一个人瞎琢磨。班里的同学大多是计算机相关专业的，要么是应届生，要么是有工作经验的程序员，就我一个跨专业、零基础的普通本科，一开始都不好意思说话，怕问出的问题太傻被人笑话。
好在老师和同学都挺友好，慢慢我也放开了，遇到不懂的就问。到了项目阶段我就更加不敢懈怠了，毕竟大厂很看重这块，每次我都会把做项目的经验记在小本子上。有一次做文本生成的小练习，我熬了两个大夜，反复改代码、调参数，终于能生成一段通顺且符合要求的文字时，那种成就感，比拿了工资还开心。
就这样磕了快半年，我总算能独立做一些基础的大模型应用开发，比如简单的对话机器人、文本摘要工具。之后就开始投简历，投的都是中小型公司的AI助理、大模型应用岗，没敢碰那些大厂，因为我知道自己实力不够，先从小公司积累经验再说。
一开始我以为会卡学历和专业，没想到面试官只看重我的项目经验是否能落地，是否能衔接公司现有的业务发展，还问我做过的项目细节，我把自己做过的项目从头到尾讲了一遍，包括遇到的问题、怎么解决的，还有自己的优化思路等等。
其实，说实话，求职的那段时间压力特别大，一边要应付原公司的工作，一边要准备面试，还要接着补专业知识，有时候甚至怀疑，自己是不是真的不适合这行。但好在老师总会鼓励我，并且会教我怎么回答面试官的问题，再加上之前项目阶段的经验积累，我也算是游刃有余。面试结束后第三天，我就收到了录用通知。
现在我做AI大模型应用已经快半年了，工资比之前做行政高了不少，虽然每天还是要学习，但每天都过得很充实，再也没有之前那种迷茫感。
其实我知道，我不算成功，也不是什么逆袭大神，只是一个想拼一把的普通人。很多和我一样的普通本科生，可能都有过想转行的想法，又怕自己没基础、没学历，不敢迈出第一步。但我想说，没基础可以补，学历不够可以用项目经验凑，最怕的是连尝试的勇气都没有。
转行AI大模型这一路，我踩了无数个坑，熬了无数个夜，也有过无数次想放弃的瞬间，但好在我坚持下来了。它不是一条捷径，甚至比很多行业都难，但只要你愿意沉下心来积累，普通人也能在这行找到自己的位置。
另外，作为过来人我深知在这个转行过程中的迷茫，刚开始我也不知道从何开始，今天写这一篇文章也是想感慨一下自己的来时路，同时呢，也给天南地北的朋友们指条明路，让大家可以少走弯路，也趁着今天有空，我把我当时学大模型的一些学习路线、笔记素材、视频教程等资源都上传到我的网盘了，如果你现在还没有一个清晰的规划，可以参考一下我的。
最近两年，大家都可以看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的大模型，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？
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