人工智能数据分析科学家：20个月系统培养大纲 (1.0版)【20260128】001篇

文章目录

• • • 一、课程结构优化调整
    • 二、扩容十倍：精品图书大纲《AI全栈工程师：从理论到工业实战》
    • 卷一：基石篇——编程、数据与数学思维
    • • 第1部分：启程——人工智能全景与伦理（对应01，02）
      • 第2部分：利器——Python编程与算法精要（对应03，04，12，17）
      • 第3部分：原料——数据工程基础（对应05，06，07）
      • 第4部分：语言——AI的数学基石（对应08，09，10，11）
    • 卷二：核心篇——机器学习与深度学习
    • • 第5部分：启蒙——机器学习基础（对应13）
      • 第6部分：武库——经典机器学习算法（对应14）
      • 第7部分：进化——神经网络与深度学习（对应15，16）
      • 第8部分：支柱——计算机视觉（对应19，23）
      • 第9部分：理解——自然语言处理（对应18）
    • 卷三：进阶篇——系统、产品与前沿
    • • 第10部分：界面——Web全栈与数据可视化（新增核心）
      • 第11部分：工程——MLOps与系统部署（新增核心）
      • 第12部分：前沿——大模型与智能体（对应20，21）
      • 第13部分：整合——领域综合项目（深化22）
    • 卷四：卓越篇——综合、职业与超越
    • • 第14部分：顶峰——毕业设计与架构（终极整合）
      • 第15部分：职场——工程师的软实力
      • 第16部分：远眺——超越技术
    • 三、本书核心特色与学习路径