ai 能力很强，但是如果仓库的代码量越来越大，还继续纯 vibe coding ，大概率你的项目会越来越乱，越来越难以维护和管理
那么为什么人类工程师写代码不会这样？
我自己想了一下我的开发行为，大概是这样的：
- 接到一个需求，理解需求具体是要干什么
- 我的大脑自动 rag 一下，回想起这个需求相关的可复用的代码 kit ，规范是什么，以及存放在哪里，该咋用
- 开始 coding
- 再对照我记忆里的“这种需求的代码在这个项目该怎么写” 的相关规范进行 review 一下
- commit && push
所以为什么 ai 做不到这样？一个是 vibe coding 的人有可能本身就是纯小白零基础，自己也不知道该怎么写代码才是规范的，也有可能是被需求，排期填满的工程师，没有很多空去每次写需求都让 ai 走一遍完整流程（全走完流程的话说不定工程师自己都差不多写完代码了）
all in all ，为了解决这个问题，我们内部仿照人类工程师的开发模式打造了一套给 ai 的工作流，我们会把代码的各种结构规范和开发准则进行沉淀形成文档，把 commit 相关信息也沉淀到文档中，这样每次跟 ai 对话之前，可以用对应的流程只注入它需要的 context ，这样在实际 coding 之前，你得到的就不是一个 预训练过很多预料，coding 能力很强，但是会随机发挥 coding 能力的 agent ，而是一个熟悉你项目最近提交情况，熟悉本次需求开发相关代码该咋写的代码工程师了；
在 coding 结束之后，也会有类似的强行注入 review 相关所需上下文的流程去进行 code review ，防止 coding 过程中因为上下文太多，忘记代码规范是什么；
以及在工作完成之后，会有专门流程检查本次 coding 是否产生或者修改了对应的开发规范，如果有这种情况就会对开发规范进行修改，做到越用越好的效果
总而言之仓库开源了,项目名字是 Trellis, ai能力像是爬墙虎一样生命力很强但是会乱爬，我们希望我们的框架能能像一个脚爬架一样让它按照规范前行
原repo: https://github.com/mindfold-ai/Trellis
简短版README: https://github.com/mindfold-ai/Trellis/blob/main/README_CN.md
详细理念介绍: https://github.com/mindfold-ai/Trellis/blob/main/docs/guide-zh.md
(如果你懂k8s,可以看看这个文档方便理解我们的理念: https://github.com/mindfold-ai/Trellis/blob/main/docs/use-k8s-to-know-trellis-zh.md)
走过路过点点 star ~