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redis源码deps目录

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  • fast-float
  • fpconv
  • hdr_histogram
  • hiredis
  • jemalloc
  • linenoise
  • lua

REDIS源码里deps目录是做什么的?从阅读deps目录,我们可以感觉到redis,真的是对性能的追求达到了极致,尽一切可能去优化性能。
deps主要存放的是依赖的第三方库,除hiredis外都是第三方库。

fast-float

fast-float的主要作用是将文本转换为浮点数,它比系统自带的函数快2~4倍。
该第三方库采用了以下几种技术来提升性能:

  • 通过预计算表和高效的数字转换逻辑,大幅减少了计算量。
  • 零内存分配(No Allocation):在解析过程中不进行任何动态内存分配(No Heap Allocation)。它直接在传入的字符缓冲区上进行操作,避免了 malloc/free 带来的性能损耗和缓存污染。
  • 缓存友好(Cache Friendly):它采用线性内存访问模式,最大限度地利用了现代 CPU 的预取机制,减少了缓存未命中(Cache Miss)的延迟。
  • 忽略本地化(Locale Independence):它始终遵循 “C” 语言环境的数值格式。这意味着它不需要去检查系统当前的区域设置(比如欧洲用逗号做小数点的情况),直接跳过了复杂的本地化处理逻辑,省去了巨大的开销。
  • 严格模式:它严格按照 C++17 的 from_chars 接口规范,不跳过前导空格(由调用者处理),这种明确的职责划分也减少了函数内部的判断时间。

fpconv

fpconv作用是将浮点数转为字符串,比系统自带的函数快5~10倍。
该三方库有以下特点:

\item fpconv 使用了 Grisu 算法,确保生成的十进制字符串是最短的,且能唯一确定原来的二进制浮点数(这是 JSO标准要求的)。
\item 无动态内存分配(Zero Allocation)fpconv 的设计通常要求调用者预先分配好缓冲区(比如一个长度为 32 的 char 数组),它直接在传入的缓冲区上写入数据,不调用 malloc。
\item 线程安全与无状态,它是一个纯函数,不依赖全局变量或静态缓冲区(不像旧的 ecvt/fcvt 函数,它们使用静态内存,多线程调用会有数据覆盖风险)。

在Grisu 算法出现之前,浮点数转字符串主要用的是 Dragon4算法。

hdr_histogram

这个库的作用是高性能直方图,用于记录redis命令的执行时间。
该库有以下特点:

  • 监控redis运行时间,它的记录精度跨度很大,时间跨度可以从几微秒到几小时。
  • 监控redis运行时间,它的记录精度跨度很大,时间跨度可以从几微秒到几小时。
  • 高性能:记录一次数据的耗时极短(纳秒级),对业务逻辑几乎无侵入,适合高频记录命令延迟。

hiredis

是redis的c语言客户端库.也就是说如果要在C语言程序里连接redis服务器,需要把hiredis引入项目中。

jemalloc

与系统自带的内存分配函数相比,jemalloc在高并发下锁竞争更小,而且内存碎片很少。
jemalloc使用了很多先进的思想。
比如说它的内存分析,就使用了快速伯努利抽样的方法来提高性能。

linenoise

linenoise是一个命令行工具,当需要开发命令行程序时,用linenoise可以减少重复开发时间,它包含了历史记录,tab补全等常见命令行的功能。

曾经有人说一个完整的命令行工具,至少要两万行代码。初步想想,确实要啊,就做个命令历史记录,1000行代码得要吧。再来个tab补全,1000行!行内提示,也差不多1000行吧,再加上辅助函数工具方法之类的,肯定得20000行了。让我来写的话,肯定3万行不止。
但是Guerrilla这位大牛,最终用头文件76行加C文件1458行,总共1534行就搞定了。

lua

lua自然不需要多说,是lua语言的引擎。lua这门语言非常奇特,因为它编译后只有差不多200kb,却实现了一门完整的编程语言。可以说是轻量到了极致。
lua主要有以下特点:

  • lua只用一种数据结构table来实现几乎所有的数据结构。
  • lua是寄存器试虚拟机,比基于栈的虚拟机轻量得多。
  • lua没有文件、网络IO功能,没有图形界面,这些全靠宿主程序实现。
http://www.jsqmd.com/news/313773/

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