R 语言基础与数据操作速查
基于 CS50R lec1.R 的核心内容整理
1. 基础 I/O
1.1 控制台输出
print("message") # 输出到控制台
1.2 控制台输入
# 读取用户输入（返回字符串）
name <- readline("What's your name?\n")# 读取并转换为整数
num <- as.integer(readline("Please give me a number.\n"))
2. 数据类型转换
| 函数 |
用途 |
as.integer(x) |
转换为整数 |
as.numeric(x) |
转换为数值 |
as.character(x) |
转换为字符 |
as.logical(x) |
转换为逻辑值 |
3. CSV 文件读取
3.1 read.table() - 通用表格读取
df <- read.table("./data.csv", sep = ',', header = TRUE)
| 参数 |
说明 |
file |
文件路径 |
sep |
分隔符（默认 ""） |
header |
是否将第一行作为列名（默认 FALSE） |
3.2 read.csv() - 专用 CSV 读取
df <- read.csv("./data.csv") # 默认 sep=',' , header=TRUE
View(df) # 在 RStudio 中查看数据
3.3 读取在线 CSV
url <- "https://example.com/data.csv"
df <- read.csv(url)
4. DataFrame 操作
4.1 访问元素
df[row, col] # 访问单个元素
df$column_name # 访问整列
4.2 添加新列（元素级运算）
df$total <- df$math + df$physics # 逐元素相加
5. CSV 文件写入
write.csv(df, file = "output.csv", row.names = FALSE, quote = FALSE)
| 参数 |
说明 |
file |
输出文件名 |
row.names |
是否保留行号（默认 TRUE） |
quote |
是否对字符型数据加引号（默认 FALSE） |
6. 数据探索
6.1 查看唯一值
unique(df$column_name)
6.2 因子（Factor）转换
# 将数值转换为自定义标签的因子
factor(voters$Q21,labels = c("Yes", "No", "Unsure"),exclude = c(-1) # 排除特定值
)
| 参数 |
说明 |
x |
要转换的向量 |
labels |
因子水平对应的标签 |
exclude |
要排除的值 |
7. 完整示例流程
# 1. 读取数据
df <- read.csv("./data.csv")# 2. 探索数据
View(df)
unique(df$column)# 3. 数据处理
df$new_col <- df$col1 + df$col2# 4. 保存结果
write.csv(df, file = "result.csv", row.names = FALSE)
