IF 55！NHANES公共数据库2026年首登JAMA主刊，这思路直接满分

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引言

谁说公共数据库不能发高分文章？这篇2026年首个登上JAMA顶刊的文章以NHANES数据为自我报告的BMI进行纠偏，估算并预测了美国不同群体的肥胖流行率。

这种研究思路可不常见，NHANES的开发简直没有上限，不愧是它！

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肥胖在全美范围内的流行率在过去几十年持续上升，与全因死亡、癌症、心血管疾病等多种不良健康结局风险增加密切相关。然而，对于美国各州内不同种族和族裔的肥胖率及其未来预测趋势，近期缺乏更新、详细的估计。

2026年1月28日，国外学者用美国三大权威数据库（NHANES、行为风险因素监测系统和盖洛普每日调查）数据，在医学顶刊《JAMA》（医学一区top，IF=55.0)发表了一篇研究论文，旨在估算1990年至2022年美国各州按族裔分组，以及按性别和年龄分层的肥胖率，并预测到2035年的趋势，为针对性干预提供依据。

研究表明，美国成人肥胖率从1990年的19.3%激增至2022年的42.5%，预计到2035年将达46.9%，且非西班牙裔黑人女性、年轻群体及中西部和南部部分州的肥胖负担最重。

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研究数据来源于三大权威数据库：

• 行为风险因素监测系统（BRFSS, 1988-2022年）

• 盖洛普每日调查（Gallup Daily Survey，2008-2017年）

上述两项调查共提供了超过1120万成年参与者的自我报告身高体重数据。

• 美国国家健康与营养调查（NHANES, 1988-2023年）：作为“金标准”，用于校准自我报告数据；共有超过7.1万名参与者提供了实测数据。

研究的肥胖采用身体质量指数（BMI）作为衡量标准，定义为BMI ≥ 30 kg/m²。种族/族裔分类上主要分析西班牙裔、非西班牙裔黑人和非西班牙裔白人三大群体。

统计上，采用综合嵌套拉普拉斯近似模型（nested Laplace approximation models）估计自我报告偏差，并运用三阶段时空高斯过程回归框架建模估算平均BMI及肥胖患病率；通过集合模型（6个年化变化率模型和6个两阶段MR-BRT样条模型）预测2022年至2035年的趋势。

主要研究结果

结果显示，美国20岁及以上成人肥胖人数从1990年的3470万（19.3%）飙升至2022年的1.07亿（42.5%）。预计到 2035 年，将增加到1.26 亿，占成年人口的 46.9%。

全国范围内，2022 年肥胖率最高的群体是非西班牙裔黑人女性，年龄标准化患病率为 56.9%；非西班牙裔白人男性为40.1%。

图1 美国肥胖率随时间变化的模型估计值

州级差异显著，中西部和南部各州的肥胖率最高；州内种族和族裔差异也较大，女性中的不平等程度远高于男性。

图3 2022年和2035年美国肥胖年龄标准化患病率建模估计值地图

图4 各州内部肥胖年龄标准化患病率建模估计值范围随时间的变化

对于所有群体，45-64岁中年人年龄组的肥胖率最高；过去几十年，年轻女性（特别是35岁以下）的肥胖率增幅最大，表明肥胖发病年龄提前。

图2 按出生队列划分的肥胖与年龄的模型估计值

综上所述，这项全国性分析揭示了美国肥胖流行率持续攀升的严峻趋势及深刻的群体与地域不平等。研究预测，若不加以有效干预，到2035年近半数美国成年人将受肥胖影响。

这些发现强调了制定和实施针对特定高危人群和地区的、公平有效的公共卫生政策与干预措施的紧迫性

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