制作剧本杀角色匹配工具，输入人数，剧本类型，匹配适配角色，标注角色特点，帮玩家快速选角，提升剧本杀体验。
1. 实际应用场景描述
在剧本杀游戏中，主持人（DM）经常遇到以下问题：
- 玩家人数不确定，导致角色分配困难
- 不同剧本类型（推理、情感、阵营、欢乐）对角色性格、技能要求不同
- 玩家偏好不明确，容易出现“角色不适合玩家性格”的情况，影响游戏体验
- 新手玩家不知道自己适合什么角色，选角耗时长
剧本杀角色匹配工具的目标是：
- 输入玩家人数和剧本类型
- 自动推荐适配角色，并标注角色特点
- 帮助玩家快速选角，提升游戏沉浸感和流畅度
2. 痛点分析
1. 人数与角色数不匹配 → 需要动态调整推荐
2. 剧本类型与角色特性关联复杂 → 人工记忆难
3. 玩家偏好多样 → 需要多维度匹配（性格、推理能力、表演欲等）
4. 选角过程冗长 → 影响开局氛围
3. 核心逻辑讲解
处理流程：
1. 输入：玩家人数、剧本类型（推理/情感/阵营/欢乐）
2. 角色库：预设角色（含剧本类型适配度、性格标签、技能特点）
3. 匹配算法：
- 根据剧本类型筛选高适配角色
- 按人数截取推荐列表
- 标注每个角色的特点（性格、技能、适合人群）
4. 输出：推荐角色列表 + 特点说明
数据结构：
-
"roles"：角色字典（角色名 → 属性）
-
"script_types"：剧本类型与角色适配度映射
-
"recommendations"：最终推荐列表
4. Python 模块化代码
文件结构
murder_mystery_matcher/
├── data.py # 角色库与剧本类型数据
├── matcher.py # 匹配逻辑
├── utils.py # 工具函数
└── README.md # 使用说明
"data.py"
# data.py
# 角色库：角色名 -> {剧本类型适配度, 性格标签, 技能特点, 适合人群}
ROLES = {
"侦探": {"types": ["推理"], "traits": ["冷静", "观察力强"], "skills": "线索分析", "fit_for": "逻辑思维强的玩家"},
"女巫": {"types": ["阵营", "欢乐"], "traits": ["神秘", "掌控全局"], "skills": "特殊能力", "fit_for": "喜欢策略的玩家"},
"恋人": {"types": ["情感"], "traits": ["感性", "深情"], "skills": "情感演绎", "fit_for": "表演欲强的玩家"},
"杀手": {"types": ["阵营", "推理"], "traits": ["冷静", "果断"], "skills": "隐藏身份", "fit_for": "喜欢潜伏的玩家"},
"富商": {"types": ["欢乐", "阵营"], "traits": ["自信", "幽默"], "skills": "资源调配", "fit_for": "外向型玩家"},
"记者": {"types": ["推理", "情感"], "traits": ["好奇", "善于提问"], "skills": "信息搜集", "fit_for": "喜欢交流的玩家"},
"医生": {"types": ["推理", "情感"], "traits": ["细心", "善良"], "skills": "急救知识", "fit_for": "稳重型玩家"},
"警察": {"types": ["推理", "阵营"], "traits": ["正义", "果断"], "skills": "审讯", "fit_for": "领导力强的玩家"}
}
# 剧本类型列表
SCRIPT_TYPES = ["推理", "情感", "阵营", "欢乐"]
"utils.py"
# utils.py
def normalize_input(text):
"""标准化输入"""
return text.strip().lower()
def validate_number_input(value, min_val, max_val):
"""验证数字输入范围"""
try:
num = int(value)
if min_val <= num <= max_val:
return num
return None
except ValueError:
return None
"matcher.py"
# matcher.py
from data import ROLES, SCRIPT_TYPES
from utils import normalize_input, validate_number_input
class MurderMysteryMatcher:
def __init__(self):
self.roles = ROLES
self.script_types = SCRIPT_TYPES
def recommend_roles(self, player_count, script_type):
"""推荐角色"""
script_type = normalize_input(script_type)
if script_type not in [t.lower() for t in self.script_types]:
return [], f"不支持的剧本类型: {script_type}"
# 筛选适配角色
suitable_roles = []
for role, attr in self.roles.items():
if script_type in [t.lower() for t in attr["types"]]:
suitable_roles.append({
"name": role,
"traits": attr["traits"],
"skills": attr["skills"],
"fit_for": attr["fit_for"]
})
# 按人数截取
recommended = suitable_roles[:player_count]
return recommended, None
def print_recommendations(self, recommendations):
"""打印推荐结果"""
if not recommendations:
print("没有找到合适的角色推荐。")
return
print("\n=== 推荐角色列表 ===")
for idx, role in enumerate(recommendations, 1):
print(f"{idx}. {role['name']}")
print(f" 性格: {', '.join(role['traits'])}")
print(f" 技能: {role['skills']}")
print(f" 适合: {role['fit_for']}\n")
# 示例
if __name__ == "__main__":
matcher = MurderMysteryMatcher()
while True:
try:
num_input = input("请输入玩家人数 (2-8): ")
player_count = validate_number_input(num_input, 2, 8)
if player_count is None:
print("人数必须在2-8之间，请重新输入。")
continue
script_type = input("请输入剧本类型 (推理/情感/阵营/欢乐): ")
recs, err = matcher.recommend_roles(player_count, script_type)
if err:
print(err)
else:
matcher.print_recommendations(recs)
break
except KeyboardInterrupt:
print("\n退出程序。")
break
5. README.md
# 剧本杀角色匹配工具
## 简介
本工具根据玩家人数和剧本类型，自动推荐适配角色并标注特点，帮助玩家快速选角，提升剧本杀游戏体验。
## 使用方法
1. 安装 Python 3.x
2. 下载本项目文件
3. 运行：
bash
python matcher.py
4. 输入玩家人数和剧本类型，查看推荐角色
## 功能特点
- 支持多种剧本类型
- 角色特点标注
- 人数自适应推荐
- 简单易用
## 适用场景
剧本杀主持人、玩家、桌游店
6. 使用说明
1. 运行
"matcher.py"
2. 输入玩家人数（2-8人）
3. 输入剧本类型（推理/情感/阵营/欢乐）
4. 查看推荐角色及其特点
5. 可根据推荐结果进行选角
7. 核心知识点卡片
知识点 说明
数据建模 角色属性结构化存储
输入验证 数字范围与类型检查
匹配算法 基于剧本类型的筛选
列表切片 按人数截取推荐
模块化设计 数据、逻辑、工具分离
用户交互 命令行输入输出
8. 总结
本工具实现了剧本杀角色的快速匹配，解决了人数不确定、剧本类型与角色特性关联复杂、选角耗时长等痛点。
它的价值：
- 提升效率：秒级生成推荐
- 增强体验：角色特点明确，选角更精准
- 可扩展：可加入玩家偏好问卷、AI 推荐等
后续可扩展方向：
- 增加玩家偏好问卷，做个性化推荐
- 接入图形界面（Tkinter/Web）
- 加入角色图片与背景故事展示
- 支持自定义角色库
这个工具是高绩效创新团队在游戏化活动设计中的实用案例，能帮助团队提升活动组织效率与参与者满意度。
如果你愿意，可以下一步加上 图形界面（Tkinter） 和 玩家偏好问卷，让匹配更精准、体验更好。
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