介绍：
ELO 是一种在竞技领域对技能水平的评估算法。该算法最初由美国物理学家Arpad Elo于1960年为国际象棋设计，现已扩展至电子竞技、体育运动及交通管理等多个领域。
应用公式：
一共有两个公式：
1.预期胜率计算公式：
$$E_A = \frac{1}{1 + 10^{(R_B - R_A) / 400}}$$
$E_A$：选手 A 的期望胜率（0 到 1 之间的小数）
$R_A$：选手 A 当前的积分
$R_B$：选手 B 当前的积分
400：这是一个常数，决定了分数的跨度。在标准 Elo 中，这意味着如果两名选手相差 400 分，高分选手的胜率约为 90% 以上；相差 200 分，胜率约为 76%。
2.更新积分计算公式：
比赛结束后，根据实际结果修正双方积分。
$$R'_A = R_A + K \cdot (S_A - E_A)$$
$R'_A$：选手 A 赛后的新积分。
$R_A$：选手 A 赛前的积分。
$K$：K 值（K-factor），这是一个权重系数。是分数的“灵敏调节器”。
K值越大，分数波动越剧烈。K值可以取固定，也可以变动。
例如：在顶尖局将波动变动减少，使得不会因为玩家的失误导致积分暴跌。
在初始的定级局中将波动变动大，快速将玩家的初始分推向真实水平。
K一般取16、32、64等等
$S_A$：实际比赛结果。
- 胜利 = 1
- 平局 = 0.5
- 失败 = 0
$E_A$：第一步算出的期望胜率。