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东北大学杨冬梅老师的《最优化方法》系列课程目录

整理了东北大学杨冬梅老师的《最优化方法》系列课程目录。

入口:https://www.bilibili.com/video/BV1amChYWEEL?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=7e76470841b91c692454adc02ed9ccf1

这个系列共有35讲,从基础概念到期末复习,涵盖了线性规划、无约束优化、约束优化等多个核心主题。为了方便你查找,我将课程名称和对应的视频编号整理成了表格。

📚 课程目录总览

视频编号 课程标题 时长
01 1.1经典极值问题 01:52:56
02 1.2最优化问题实例~1.4二维问题图解法 01:59:20
03 1.5梯度与Hesse矩阵 01:57:51
04 1.6多元函数的Taylor展开式 02:24:36
05 1.7凸集与凸函数~1.8极小点判定条件 02:09:08
06 1.9算法及有关概念~2.2解的性质 01:55:15
07 2.2解的性质~2.3单纯形法 01:53:50
08-13 2.3单纯形法 (共6讲) 从59:56到41:43不等
14 3.1直线搜索 01:49:29
15 3.1直线搜索~3.2最速下降法 01:53:29
16 3.2最速下降法~3.3牛顿法和修正牛顿法 02:22:19
17 3.4共轭梯度法~3.5拟牛顿法 48:29
18 3.5拟牛顿法 47:44
19-20 3.6步长加速法 (共2讲) 51:08, 52:01
21-22 3.7最小二乘法 (共2讲) 59:31, 38:39
23-27 4.1最优性条件 (共5讲) 从51:36到52:13不等
28 4.2Zoutendijk容许方向法 49:24
29 4.2Zoutendijk容许方向法~4.6外部罚函数法 51:58
30-31 4.6外部罚函数法 (共2讲) 51:57, 52:39
32-34 4.8乘子法 (共3讲) 从42:42到47:31不等
35 期末复习 02:31:25

📝 内容简介与建议

课程内容从基本数学工具(如梯度、Hesse矩阵、凸性)开始,然后重点讲解了线性规划的核心算法——单纯形法(占据了6讲的篇幅)。接着系统介绍了无约束优化方法(如最速下降法、牛顿法、共轭梯度法等)和约束优化方法(如罚函数法、乘子法等)。整个课程结构由浅入深,理论结合算法,非常适合系统学习。

💡 学习贴士

  • 核心章节:第2章(单纯形法)、第3章(无约束优化)和第4章(约束优化)是课程主体,也是考试和应用的重中之重
  • 理论基石:前5讲关于梯度、凸性等概念是所有后续方法的基础,务必理解透彻。
  • 备考复习:第35讲是长达两个半小时的期末复习总纲,可以作为你梳理知识框架和考前冲刺的绝佳材料。
http://www.jsqmd.com/news/331929/

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