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浅谈多元线性方程组

我们在做题时,经常会遇到这样的题:

题目

求方程组

\[\begin{cases} 2x_1+x_2+x_3+x_4=1\\ x_1+2x_2+x_3+x_4=2\\ x_1+x_2+2x_3+x_4=3\\ x_1+x_2+x_3+2x_4=4\\ \end{cases} \]

这时的你欣喜若狂,于是把上面的五个式子相加轻松解出了方程组的解 $$ \begin{cases} x_1=-1\\ x_2=0\\ x_3=1\\ x_4=2\\ \end{cases} $$ 但是我们换一个方程组 $$ \begin{cases} x_1+x_2+x_3+x_4=10\\ x_1+2x_2+3x_3+4x_4=30\\ 2x_1+x_2+x_3+3x_4=20\\ 4x_1+4x_2+5x_3+8x_4=60\\ \end{cases} $$ 你就不会做了,今天我们就一起来探讨一下多元线性方程组的做法。

多元齐次线性方程组

首先解释一下这个名称。

  • 多元:即多个未知数

  • 齐次:次数均相等

  • 线性:未知数次数为 \(1\)

举一个例子:

\[\begin{cases} x_1+x_2+x_3+x_4=0\\ x_1+2x_2+3x_3+4x_4=0\\ 2x_1+x_2+x_3+3x_4=0\\ 2x_2+3x_3+4x_4=0\\ \end{cases} \]

这个怎么解呢?读者可以先自己尝试一下用消元的方法接一下,下面介绍一种做法。

我们可以把系数放在矩阵中:

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1\\ 1 & 2 & 3 & 4\\ 2 & 1 & 1 & 3\\ 0 & 2 & 3 & 4\\ \end{pmatrix} \]

原方程就相当于两个矩阵做乘法,即

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1\\ 1 & 2 & 3 & 4\\ 2 & 1 & 1 & 3\\ 0 & 2 & 3 & 4\\ \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} x_1\\ x_2\\ x_3\\ x_4\\ \end{pmatrix} =0 \]

上面的 \(0\) 相当于 \(0\) 矩阵。

我们平时解方程组是可以随便相加减的,所以我们也可以对于这个矩阵进行行的加减乘除,但是列不行。

我们期望这个方程组是有唯一解的,即目标矩阵为

\[\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0 & 1\\ \end{pmatrix} \]

设第 \(i\) 行是 \(r_i\),第 \(j\) 列是 \(c_j\),第 \(i\) 行第 \(j\) 列的数为 \(a_{ij}\)

此时我们的 \(a_{11}\) 已经达到了预期。

我们用 \(r_2\)\(r_1\) 得到

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1\\ 0 & 1 & 2 & 3\\ 2 & 1 & 1 & 3\\ 0 & 2 & 3 & 4\\ \end{pmatrix} \]

此时我们的 \(a_{21}\)\(a_{22}\) 都已经达到了预期,我们考虑把 \(r_3\) 减去 \(2r_1\)

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1\\ 0 & 1 & 2 & 3\\ 0 & -1 & -1 & 1\\ 0 & 2 & 3 & 2\\ \end{pmatrix} \]

\(c_1\) 的建设已经完成,接下来我们建设 \(c_2\)

我们把 \(r_3\) 加上 \(r_2\) 得到

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1\\ 0 & 1 & 2 & 3\\ 0 & 0 & 1 & 4\\ 0 & 2 & 3 & 2\\ \end{pmatrix} \]

\(r_4\) 减去 \(2r_2\) 得到

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1\\ 0 & 1 & 2 & 3\\ 0 & 0 & 1 & 4\\ 0 & 0 & -1 & -4\\ \end{pmatrix} \]

\(r_4\) 加上 \(r_3\) 得到

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1\\ 0 & 1 & 2 & 3\\ 0 & 0 & 1 & 4\\ 0 & 0 & 0 & 0\\ \end{pmatrix} \]

我们发现 \(r_4\) 全都变成了 \(0\),说明这是一个不定方程组,我们只能把这个方程组的通解求出来。

\(r_2\) 减去 \(2r_3\) 得到

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1\\ 0 & 1 & 0 & -5\\ 0 & 0 & 1 & 4\\ 0 & 0 & 0 & 0\\ \end{pmatrix} \]

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 & -3\\ 0 & 1 & 0 & -5\\ 0 & 0 & 1 & 4\\ 0 & 0 & 0 & 0\\ \end{pmatrix} \]

再小小的处理一下 \(c_2\),我们将 \(r_1\) 减去 \(r_2\) 得到

\[\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 2\\ 0 & 1 & 0 & -5\\ 0 & 0 & 1 & 4\\ 0 & 0 & 0 & 0\\ \end{pmatrix} \]

经过适当的变形,我们可以把它变成方程组了

\[\begin{cases} x_1+2x_4=0\\ 2x_2-5x_4=0\\ x_3+4x_4=0\\ \end{cases} \]

这时我们就可以用任意的 \(x_4\)\(x_1\)\(x_2\)\(x_3\) 表示出来,于是通解:

\[\begin{cases} x_1=-2x_4\\ x_2=\dfrac{5}{2} x_4\\ x_3=-4x_4\\ \end{cases} \]

这样我们就求出了这样一个通解,但是你会发现齐次的方程组一定有 \(\forall i,a_i=0\) 这个解,所以你实在不会可以把这个解写上,不知道阅卷老师会不会给分。

多元非齐次线性方程组

什么叫非齐次呢?就是等式右边不为 \(0\),其他的都一样。

举个例子,回收开头,这个就是多元非齐次线性方程组:

\[\begin{cases} x_1+x_2+x_3+x_4=10\\ x_1+2x_2+3x_3+4x_4=30\\ 2x_1+x_2+x_3+3x_4=20\\ 4x_1+4x_2+5x_3+8x_4=60\\ \end{cases} \]

我们来解一下这个多元非齐次方程组。


如果是多元齐次方程组,那么右边的一串 \(0\) 可以忽略,但是这里不行,所以我们在放入矩阵时要把常数项放在最后一列,也就是:

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \bigm| & 10 \\ 1 & 2 & 3 & 4 \bigm| & 30 \\ 2 & 1 & 1 & 3 \bigm| & 20 \\ 4 & 4 & 5 & 8 \bigm| & 60 \\ \end{pmatrix} \]

目标矩阵:

\[\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 \bigm| & ? \\ 0 & 1 & 0 & 0 \bigm| & ? \\ 0 & 0 & 1 & 0 \bigm| & ? \\ 0 & 0 & 0 & 1 \bigm| & ? \\ \end{pmatrix} \]

开始操作:

我们将 \(r_2\)\(r_1\)

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \bigm| & 10 \\ 0 & 1 & 2 & 3 \bigm| & 20 \\ 2 & 1 & 1 & 3 \bigm| & 20 \\ 4 & 4 & 5 & 8 \bigm| & 60 \\ \end{pmatrix} \]

我们将 \(r_3\)\(2r_1\)

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \bigm| & 10 \\ 0 & 1 & 2 & 3 \bigm| & 20 \\ 0 & -1 & -1 & 1 \bigm| & 0 \\ 4 & 4 & 5 & 8 \bigm| & 60 \\ \end{pmatrix} \]

我们将 \(r_4\)\(4r_1\)

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \bigm| & 10 \\ 0 & 1 & 2 & 3 \bigm| & 20 \\ 0 & -1 & -1 & 1 \bigm| & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 4 \bigm| & 20 \\ \end{pmatrix} \]

于是我们完成了 \(c_1\) 的操作,现在进行 \(c_2\) 的整改。

我们将 \(r_3\)\(r_2\)

\[\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \bigm| & 10 \\ 0 & 1 & 2 & 3 \bigm| & 20 \\ 0 & 0 & 1 & 4 \bigm| & 20 \\ 0 & 0 & 1 & 4 \bigm| & 20 \\ \end{pmatrix} \]

我们将 \(r_1\)\(r_2\)

\[\left( \begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & -1 & -2 & -10 \\ 0 & 1 & 2 & 3 & 20 \\ 0 & 0 & 1 & 4 & 20 \\ 0 & 0 & 1 & 4 & 20 \\ \end{array} \right) \]

现在完成了 \(c_2\) 的整改,注意到 \(c_3\)\(c_4\) 是完全相同的,我们相减会得到一行 \(0\),很遗憾,这个方程组,变成了不定方程组。

还是先相减:

\[\left( \begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & -1 & -2 & -10 \\ 0 & 1 & 2 & 3 & 20 \\ 0 & 0 & 1 & 4 & 20 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \end{array} \right) \]

接下来不管 \(r_4\),来处理 \(c_3\)

我们将 \(r_2\)\(2r_3\) 得:

\[\left( \begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & -1 & -2 & -10 \\ 0 & 1 & 0 & -5 & -20 \\ 0 & 0 & 1 & 4 & 20 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \end{array} \right) \]

我们将 \(r_1\)\(r_3\) 得:

\[\left( \begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 0 & 2 & 10 \\ 0 & 1 & 0 & -5 & -20 \\ 0 & 0 & 1 & 4 & 20 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \end{array} \right) \]

这个时候就可以转化为方程组了:

\[\begin{cases} x_1+2x_4=10\\ x_2-5x_4=-20\\ x_3+4x_4=20\\ \end{cases} \]

于是对于任意的 \(x_4\) 我们都可以把 \(x_1\)\(x_2\)\(x_3\) 表示出来。

\[\begin{cases} x_1=10-2x_4\\ x_2=5x_4-20\\ x_3=20-4x_4\\ \end{cases} \]

即这个方程组的通解。

后记

以上是下午数学老师讲的内容,花了一晚上整理,觉得好的话可以点赞再走哦。

http://www.jsqmd.com/news/339142/

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