使用CMake编译OpenCV源码
在需求使用不常用的OpenCV版本时，或者不常用的VS版本时如VS2015等等，在网上难以找到对应版本编译的库
且如果想要静态库也更加难找 现成提供的库不了解其运行时库的编译方式（通常都是/MD动态链接运行时库），如果需要/MT方式也需要自行编译
所以推荐自行编译自己需要的对应版本的库
动态链接运行时库/MD与静态链接运行时库/MT
首先讲一下这两种方式的区别
在VS中，项目属性-> C/C++ -> 代码生成 有一项运行库设置
动态链接运行时库
默认/MD动态链接运行时库，这种方式生成的exe或DLL需要目标电脑上安装有对应版本的VC++ Redistributable C++环境
优点是文件体积小，生成的exe或DLL不包含运行时库代码，内存效率高，多个程序共享一份DLL代码
静态链接运行时库
/MT静态链接运行时库将C/C++标准库代码复制到生成的exe或DLL中，部署更加简单，无需目标机器环境依赖，可以在纯净Windows系统上运行，且不受系统运行时库版本影响
缺点则是文件体积较大
OpenCV库编译
下面正式开始介绍OpenCV库编译的内容
源码下载
在GitHub上搜索opencv找到其源码仓库https://github.com/opencv/opencv，点击Release，找到需要的版本
找到需要的版本，这里我选择的是4.8.0版本
下载源码压缩包文件
解压到本地文件夹中
CMake配置
（需提前安装好CMake）
打开CMake-GUI
配置完路径后，点击Configure后在弹出框中选择需要的VS版本 以及位数x64还是x86 点击finish 初次可能会下载缺少的DLL会比较慢 耐心等待即可
完成后界面如下 下面可以取消掉一些不必要的模块
Python、Java相关的都可以取消掉
BUILD_opencv_world可以勾选上 编译之后只需要链接一个lib，比较方便
编译动态库还是静态库 BUILD_SHARED_LIBS 勾选上表示动态库 这里我需要的是静态库 所以取消勾选
- 动态库与静态库的区别
- 如果编译的是动态库，那么在VS中可以通过动态调用DLL或隐式静态调用，但都需要提供DLL文件到项目生成的exe或DLL同级目录
- 如果编辑的是静态库，那么只能在VS静态调用，同时会将调用到的库封装到项目生成的exe或DLL中，不需要额外依赖DLL文件
接着是项目需求的运行库链接方式，项目默认都为/MD动态链接运行时库，此时需要将BUILD_WITH_STATIC_CRT取消勾选 如果项目需求是/MT方式则勾选上
修改完成后再次点击Configure按钮，可能需要多点几次，直到图中部分没有红色条目
点击Generate生成 完成后可以直接点击Open Project打开项目 也可以去对应目录下打开项目
VS编译
打开项目 首先切换Debug与Release模式 选择自己需要的模式与位数
找到modules模块 下面任意一个工程右击属性
C/C++ -> 代码生成 查看运行库链接方式 是否与自己项目所需的一致 如果不一致需要重新去CMake配置BUILD_WITH_STATIC_CRT再重新生成
检查无误后 右击INSTALL 生成 开始编译
等待其编译完成 即可
OpenCv静态库调用示例
首先创建一个示例程序 右击项目属性
在C/C++ 常规中附加包含目录 添加生成在选择的opencv目录下install中的include目录
顺便查看代码生成中运行库链接方式 是否与编译的OpenCV库一致
接着在链接器->常规->附加库目录添加生成的staticlib文件夹 （里面是生成的lib文件，如果是生成的动态库，文件夹名称为lib）
然后在链接器->输入->附加依赖项中添加staticlib下的lib文件，在CMake配置中选择了BUILD_opencv_world则需要附加的lib减少了很多
opencv_world480.lib
ippicvmt.lib
ippiw.lib
ittnotify.lib
libjpeg-turbo.lib
IlmImf.lib
zlib.lib
libpng.lib
libwebp.lib
libtiff.lib
libopenjp2.lib
然后编写一个调用OpenCV的示例，查看能否调用成功
调用成功 至此完成了OpenCV静态库的静态调用