基于(SVM-RFE-BP)支持向量机递归特征消除特征选择算法结合BP神经网络多变量回归预测(多输入单输出)

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

1、代码简介

基于(SVM-RFE-BP)支持向量机递归特征消除特征选择算法结合BP神经网络多变量回归预测(多输入单输出)

采用SVM-RFE支持向量机递归特征消除特征选择对原始特征进行特征选择！随后在结合BP进行回归预测！

由于之前的图像分析太少，本次更新采用6+6模式来实现对模型结果的可视化展示！！！

分为6个基础误差分析图像+6个统计分布分析图像！！！

赠送word图像解释！

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

本程序数据采用FO工艺数据库，输入特征为：涵盖膜面积、进料流速、汲取液流速、进料浓度及汲取液浓度。

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

(图像中RFE误写成了REF，代码中已修改)

3、代码获取

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