利用 Nimbus-7 SMMR 和 DMSP SSM/I-SSMIS V004 数据进行海冰浓度自举法计算

Bootstrap Sea Ice Concentrations from Nimbus-7 SMMR and DMSP SSM/I-SSMIS V004

简介

本海冰浓度数据集基于 Nimbus-7 卫星上的扫描多通道微波辐射计（SMMR）以及国防气象卫星计划（DMSP）-F8、-F11 和-F13 卫星上的特种传感器微波成像仪（SSM/I）的测量数据生成。此外，还包含了 DMSP-F17 卫星上的特种传感器微波成像仪/探测仪（SSMIS）的测量数据。该数据集采用高级微波扫描辐射计-地球观测系统（AMSR-E）的自举算法生成，并采用每日变化的连接点。南北极地区均提供每日（1987 年 7 月之前为隔日）和每月数据。数据以 SSM/I 极地立体投影网格（25 x 25 公里）进行网格化，并以双字节整数格式提供。数据覆盖范围始于 1978 年 11 月 1 日，并持续更新至最新数据，每年更新数次。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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