1.redis使用场景
缓存： 缓存三兄弟 穿透 击穿 雪崩 双协一致 持久化 数据过期策略 数据过期策略
分布式锁： setnx redisson
消息队列 延迟队列 何种数据类型
2.缓存击穿
缓存穿透：通过查询一个不存在的数据，数据库查询不到数据也不会写入缓存，导致每次都直接查数据库
解决方法一 ：缓存空数据，查询返回的数据为空，仍贾昂这个空结果进行缓存
优点：简单
缺点：消耗内存，可能发送不一致问题（一开始 id为 10000 可能数据库中没有，然后缓存了空。后面数据库添加了这个数据 就导致缓存和数据库不一致）
解决方法二：布隆过滤器
根据id查询数据 查询布隆过滤器 布隆过滤器 预热缓存时，预热布隆过滤器 redis查询不到查询数据库
不存在 直接返回 布隆过滤器存在，返回redis
bitmap（位图）二进制数组
布隆过滤器 ：检索一个元素是否在一个集合追踪
存储数据，通过多个hash函数，获取hash值，将其hash数改为1
优点：内存占用较小，没有多余的key
缺点：实现复杂，存在误判 要求95%以上正确率
3.缓存穿透
缓存击穿：某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发请求可能压倒数据库
解决方法一：互斥锁
线程一： 1查询缓存未命中 2获取互斥锁成功 3查询数据库重建缓存数据
线程二： 1查询缓存未命中 2获取互斥锁失败 3重试 4重试 5缓存命中
优点：强一致
缺点：性能差
解决方法二：逻辑过期 （不设置过期时间）
在数据库中添加一个字段 过期时间
线程一： 1查询缓存 发现逻辑过期 已过期 2获取互斥锁成功 3开始一个新的线程去 重构缓存 4返回过期数据
线程二： 1 查询数据库重建缓存数据 2写入缓存 重置逻辑过期时间 3 释放锁
进程三： 1查询缓存 发现逻辑过期 已过期 2获取互斥锁成功 3返回过期数据
优点：高可用 性能优
缺点：无法做到强一致
4.缓存雪崩
缓存雪崩：同一时间大量的缓存key同时失效或者redis服务宕机，导致大量请求来到数据库，带来巨大压力
解决方案一：给不同的key的ttl添加随机值
解决方案二：利用redis集群提高服务的可用性 例如 哨兵模式 集群模式
解决方案三：给缓存业务增加 降级限流的策略 在springboot中 使用ngxin springcloud中 使用gateway网关进行配置
解决方案四：给业务添加多级缓存 Guava或者Caffeine 一级缓存 redis 二级缓存