当前位置: 首页 > news >正文

拼多多 最新 anti-content 分析

声明
本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关!
逆向分析

部分python代码

cp = execjs.compile(open('pxx-user.js','r',encoding='utf-8').read()) token = cp.call('getAnticontent') print(token) headers = { 'accept': '*/*', 'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'anti-content': token, 'cache-control': 'no-cache', 'content-type': 'application/json', } json_data = { 'orderType': 0, 'afterSaleType': 0, 'remarkStatus': -1, 'urgeShippingStatus': -1, 'groupStartTime': 1762518056, 'groupEndTime': 1770294056, 'pageNumber': 1, 'pageSize': 20, 'hideRegionBlackDelayShipping': False, 'mobile': '', } response = requests.post( 'mangkhut/mms/recentOrderList', cookies=cookies, headers=headers, json=json_data, ) print(response.text)
cp = execjs.compile(open('pxx-user.js','r',encoding='utf-8').read()) token = cp.call('getAnticontent') print(token) headers = { 'accept': '*/*', 'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'anti-content': token, 'cache-control': 'no-cache', 'content-type': 'application/json', } json_data = { 'orderType': 0, 'afterSaleType': 0, 'remarkStatus': -1, 'urgeShippingStatus': -1, 'groupStartTime': 1762518056, 'groupEndTime': 1770294056, 'pageNumber': 1, 'pageSize': 20, 'hideRegionBlackDelayShipping': False, 'mobile': '', } response = requests.post( 'mangkhut/mms/recentOrderList', cookies=cookies, headers=headers, json=json_data, ) print(response.text)

结果

总结

1.出于安全考虑,本章未提供完整流程,调试环节省略较多,只提供大致思路,具体细节要你自己还原,相信你也能调试出来。

http://www.jsqmd.com/news/347175/

相关文章:

  • 【信息融合与状态估计】时滞系统的协方差交叉融合估计研究附Matlab代码
  • 建立普通的基类Building,用来存储一座楼房的层数、房间数以及它的总平方米数。建立派生类House,继承Building,并存储下面的内容:卧室与浴室的数量。另外,建立派生类Office,继承Bu
  • 【信息矩阵融合算法】【融合】【Dempster-Shafer】自动驾驶应用中环境感知的目标级融合研究附Matlab代码
  • 【通信】基于DPCM编码及2DPSK调制数字频带通信系统Matlab仿真
  • LLVM的混淆之旅(五)-控制流平坦化混淆
  • 2026-02-05学习
  • 数字图像处理篇---颜色空间
  • 【信号调制】使用不同的分类器(逻辑回归分类器、决策树、随机森林、全连接密集层和CNN)来训练模型,以预测不同信噪比值下信号的调制类型附Python代码
  • 数字图像处理篇---颜色空间的发展历程
  • 软件时代正在终结?2026,一场静默的AI革命正重塑我们的工作与未来
  • 数字图像处理篇---图像高通滤波
  • Redmi AX6 TTL 救砖记录
  • 数字图像处理篇---图像合成
  • 深度学习篇---Diffusion模型
  • 数字图像处理篇---小波变换
  • WSL2 + Aider(Kimi) + Windows Trae 双擎开发环境实施文档
  • 数字图像处理篇---图像低通滤波
  • 数字图像处理篇---图像离散余弦变换
  • 市场风险的防范策略
  • Excel向下舍入利器ROUNDDOWN函数:精准截断与季度计算的优雅解决方案
  • 豆包能投广告吗?如何做豆包推广?一文讲透豆包营销新路径 - 品牌2025
  • SW草图绘制之圆弧绘制
  • Matplotlib 绘制多图
  • 寒假12
  • ArcGIS Python零基础脚本开发教程---11.4 Array类
  • C 环境设置
  • Vue3 混入:深入理解组件间的数据共享与复用
  • ArcGIS Python零基础脚本开发教程---11.3 Field类
  • 如何做 DeepSeek 推广?AI时代To B企业的增长新引擎 - 品牌2025
  • 提示工程学习型组织知识管理工具:架构师的10个推荐