数字手势识别0-9检测数据集VOC+YOLO格式8738张10类别

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数据集可以检测10种数字手势，具体参考下图

其中：

0 就是自己大拇指和食指围成的圈圈

1 就是暑期自己食指

2 胜利标志

3 类似ok手势

4 除了大拇指其他手指竖起来

5 手指全部竖起来

6 就是我们常见666表情手势

7 有点像要money感觉

8 打枪姿势

9 刮鼻子手势

10 握紧拳头

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：8738

标注数量(xml文件个数)：8738

标注数量(txt文件个数)：8738

标注类别数：11

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","10"]

每个类别标注的框数：

0 框数 = 775

1 框数 = 682

2 框数 = 759

3 框数 = 785

4 框数 = 720

5 框数 = 926

6 框数 = 470

7 框数 = 848

8 框数 = 706

9 框数 = 1366

10 框数 = 752

总框数：8789

图片分辨率：多分辨率，如400x300，640x480等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：