AI工具选择
目前我倾向选择字节的Trae,因为它有个功能很好用。可在要插入代码的地方，按Ctr+I，调出输入框，与AI聊需求，确定好后，AI直接在要插入代码的地方生成代码。经用户确认后，AI插入生成的代码。
腾讯的CodeBddy也有这个功能
点击黄色小灯泡，出现下图中的两个选项。
点击CodeBuddy:添加到CodeBuddy，IDE会将选中的行显示的AI窗口交互区域。
1.编写好一个函数或方法的声明，写好此函数(方法)的注释。让AI补全这个函数(方法)
/**/ int calc(int a, int b) 待补充一个真实的案例
(可能是对的)实现代码时，尽量选择语法简单的语言，例如Go语言，避免使用C++这种复杂的语言。
C++可能要在AI编程时代落伍了 因为它很不好进行单元测试 还有个原因是它语法太复杂
现在的顶级AI(2026.01)生成代码有时还是不能一遍编译通过，可能现在对AI编码的宣传过于夸大。
人理解需求可能有偏差 编写出的需求文档 设计文档，还可能有偏差。AI理解这些文档也可能有偏差，AI的实现还很可能有偏差。如果没有一种方法，检验AI生成的代码，则无法保证这些代码，是否准确无误的实现了原始需求和设计。
例子:我然AI按提示词编写个小算法，它生成代码后，我review了一下，发现它实现的代码和需求和提示词不一样。
用提示词编写代码后 提交代码时 要提交提示词
trac
编写好函数声明及函数注释，选中这些内容，鼠标点击“添加到对话”
在AI文本交互窗口中会显示选中的文件及选中内容的行号区间，编写提示词，"请补全这个函数"
我感觉编程AI像是一个很厉害的做题家，应试做的很好，但题目出了题库范围，它就不行了。它生成的方案很少有简单的方案，倾向于用复杂的方案解决问题。但国外顶级AI这点上能好些。
多让AI写单元测试 我看它是写的又快又好。
用AI编码时，尽量用语法简单的语言。让AI生成使用Qt库的C++，它生成的代码时不时编译不过。让它生成Go代码，我感觉编译通过的概率就比前者大。即使生成的Go代码编译不过，改起来也容易。
Markdown是很好的需求表达文件格式 它可表示复杂些的数学式子
不同的模型，某些特定方向的能力是不一样的。利用用Kimi生成mermaid的流程，我试了一次，它失败了。换成DeepSeek就能正确生成了。
可能对:将问题准确用数学语言表达 因为数学语言描述的问题要比用语言描述的问题准确的多 在用数学语言描述问题后 就可能得到一个数学模型 提炼问题成为数学问题
AI解决数学问题和算法问题，要比绝大多数程序员都厉害。基于歧义小的语言描述的问题，AI可更准确的理解需求。也许AI更擅长理解数学问题。
？是否可以把很多问题表示成图问题?矩阵问题?是否可以用数学语言描述绝大多数问题?
有时，让AI读读项目源码，然后实现一个空方法，它生成的代码，并不优秀。自己重写一边的时间都比审查AI生成的代码的时间短，而且错误也少，甚至无错误。这种情况发生时，用AI编码反而会降低开发效率。
也许用AI编写UI很合适，因为人看UI界面，视觉校核UI是否符合需求的速度，可比读代码快多了。