编写社交礼仪助手，根据社交场景（聚餐/面试/约会/婚礼），推荐合适的社交礼仪，穿搭建议，话术，避免社交难堪，提升社交能力，适合年轻人。
📌 项目概述
项目名称
SocialEtiquette Assistant（社交礼仪助手）
应用场景
在现代社会，年轻人经常参与各种社交活动，但常遇到以下问题：
1. 场景不熟悉 —— 第一次参加婚礼、商务聚餐、约会等，不知道该怎么做。
2. 礼仪知识欠缺 —— 不了解不同场合的着装要求、言谈举止规范。
3. 话术生硬 —— 不知道如何自然开启话题、避免冷场或尴尬。
4. 容易出错 —— 因不懂礼仪而在重要场合失礼，影响形象。
5. 缺乏个性化建议 —— 网上的礼仪指南过于笼统，不适合自己的身份和场景。
解决方案
开发一个 社交礼仪助手，具备：
- 根据社交场景（聚餐/面试/约会/婚礼等）推荐合适的礼仪规范
- 提供穿搭建议（正式/休闲/时尚等）
- 给出实用话术示例（开场白、敬酒词、赞美语等）
- 提供常见错误提醒与避坑指南
- 支持用户自定义场景和个性化建议
- 可生成“社交备忘单”供现场参考
🧩 核心逻辑讲解
1. 场景识别用户输入或选择场景（如“公司年会”“初次约会”），系统匹配对应的礼仪规则。
2. 礼仪推荐从预设的礼仪数据库中筛选出适合该场景的行为规范、注意事项。
3. 穿搭建议根据场景、季节、性别、预算等因素推荐服装搭配。
4. 话术生成提供开场白、过渡语、敬酒词、告别语等模板，并可自定义修改。
5. 错误提醒列出该场景下常见的失礼行为，帮助用户规避。
6. 个性化定制用户可输入自己的身份（学生/职场新人/经理等），获得更贴合的建议。
7. 备忘单生成将所有建议汇总成一张简洁的“社交备忘单”，方便随时查看。
🗂️ 项目结构（模块化）
social_etiquette/
│
├── main.py # 主程序入口
├── config.py # 配置文件（场景、礼仪规则路径等）
├── scene_matcher.py # 场景匹配模块
├── etiquette_provider.py # 礼仪推荐模块
├── outfit_advisor.py # 穿搭建议模块
├── dialogue_generator.py # 话术生成模块
├── error_preventer.py # 错误提醒模块
├── profile_manager.py # 用户画像管理模块
├── checklist_generator.py # 备忘单生成模块
├── utils.py # 工具函数
├── data/ # 数据存储目录
│ ├── scenes.json # 场景定义
│ ├── etiquette_rules.json # 礼仪规则
│ ├── outfits.json # 穿搭建议
│ ├── dialogues.json # 话术模板
│ ├── errors.json # 常见错误
│ └── profiles.json # 用户画像
├── requirements.txt # 依赖列表
└── README.md # 使用说明
💻 核心代码示例（带注释）
"scene_matcher.py"
class SceneMatcher:
def __init__(self, scenes_file="data/scenes.json"):
import json
with open(scenes_file, "r", encoding="utf-8") as f:
self.scenes = json.load(f)
def match_scene(self, user_input):
# 简单关键词匹配
for scene in self.scenes:
if scene["keyword"] in user_input:
return scene
return None
"etiquette_provider.py"
class EtiquetteProvider:
def __init__(self, rules_file="data/etiquette_rules.json"):
import json
with open(rules_file, "r", encoding="utf-8") as f:
self.rules = json.load(f)
def get_rules(self, scene_name):
return self.rules.get(scene_name, [])
"outfit_advisor.py"
class OutfitAdvisor:
def __init__(self, outfits_file="data/outfits.json"):
import json
with open(outfits_file, "r", encoding="utf-8") as f:
self.outfits = json.load(f)
def recommend(self, scene_name, gender, season):
key = f"{scene_name}_{gender}_{season}"
return self.outfits.get(key, ["无特定建议"])
"dialogue_generator.py"
class DialogueGenerator:
def __init__(self, dialogues_file="data/dialogues.json"):
import json
with open(dialogues_file, "r", encoding="utf-8") as f:
self.dialogues = json.load(f)
def get_dialogues(self, scene_name):
return self.dialogues.get(scene_name, {})
"checklist_generator.py"
def generate_checklist(scene_name, etiquette, outfit, dialogues, errors):
lines = [
f"【{scene_name}】社交备忘单",
"",
"📌 礼仪要点:",
*[f"- {rule}" for rule in etiquette],
"",
"👔 穿搭建议:",
*[f"- {item}" for item in outfit],
"",
"💬 实用话术:",
*[f"- {k}: {v}" for k, v in dialogues.items()],
"",
"⚠️ 常见错误:",
*[f"- {err}" for err in errors]
]
return "\n".join(lines)
📄 README.md（节选）
# SocialEtiquette Assistant
一个智能社交礼仪助手，根据场景推荐礼仪、穿搭、话术，避免社交尴尬，提升社交能力。
## 功能
- ✅ 场景化礼仪推荐
- ✅ 个性化穿搭建议
- ✅ 实用话术模板
- ✅ 常见错误提醒
- ✅ 社交备忘单生成
## 安装
bash
pip install -r requirements.txt
## 使用
bash
python main.py
## 配置
编辑 `config.py` 设置场景、规则文件路径等。
🃏 核心知识点卡片
知识点 说明
"JSON 数据处理" 存储场景、礼仪、穿搭、话术等数据
"关键词匹配" 场景识别的基础算法
"模块化设计" 提高代码可维护性
"字符串处理" 生成格式化备忘单
"数据驱动开发" 通过外部数据文件灵活扩展内容
"用户画像" 实现个性化建议
"文件读写" 持久化用户配置与数据
🎯 总结
SocialEtiquette Assistant 解决了年轻人在社交中的 场景不熟悉、礼仪知识欠缺、话术生硬、容易出错 和 缺乏个性化建议 五大痛点，通过模块化设计实现了：
- 场景匹配
- 礼仪、穿搭、话术推荐
- 错误提醒
- 个性化定制
- 备忘单生
如果你愿意，还可以补充：
- GUI 版本（Tkinter / PyQt）
- Web 版本（Flask + 前端）
- AI 对话生成（GPT API 生成个性化话术）
- 图片穿搭推荐（结合计算机视觉）
- 详细使用视频脚本
利用AI解决实际问题，如果你觉得这个工具好用，欢迎关注长安牧笛！