大语言模型（LLM）的10个新颖题目

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题目 1：基于 LLM 的编程题自动出题与智能判题系统（参考原题）

用户输入知识点、难度、语言；大模型自动生成编程题、测试用例、参考代码；上传代码后自动运行、判分、指出错误；给出逐行讲解与优化思路；题库、做题记录、成绩存入 SQLite。

题目 2：基于 LLM 的英语作文智能批改与润色系统

用户输入作文题目、字数要求、作文内容；大模型自动评分（语法、逻辑、词汇、结构）；指出语法错误、逻辑漏洞；提供润色版本和写作思路指导；作文库、批改记录、成绩存入 SQLite。

题目 3：基于 LLM 的数学应用题自动出题与智能解题系统

用户输入知识点（如方程、几何）、难度、年级；大模型自动生成应用题、解题步骤、答案；用户提交解题过程后自动判分；标注错误步骤并给出正确解法；题库、做题记录存入 MySQL。

题目 4：基于 LLM 的 Python 代码漏洞检测与修复系统

用户上传 Python 代码或输入代码片段；大模型自动检测语法错误、逻辑漏洞、性能问题；给出修复建议和优化后的代码；生成漏洞报告；检测记录、代码库存入 MongoDB。

题目 5：基于 LLM 的中文文本纠错与改写系统

用户输入待纠错文本（如论文片段、文案）；大模型自动识别错别字、病句、标点错误；提供多版改写方案（正式 / 口语 / 简洁版）；记录修改前后对比；文本库、修改记录存入 SQLite。

题目 6：基于 LLM 的单片机编程题自动出题与仿真验证系统

用户输入知识点（如串口、中断、ADC）、难度；大模型生成 51/STM32 编程题、硬件配置说明、参考代码；上传代码后仿真运行验证功能；判分并指出硬件逻辑错误；题库、做题记录存入 SQLite。

题目 7：基于 LLM 的 SQL 语句自动出题与智能校验系统

用户输入知识点（如查询、联表、索引）、难度；大模型生成 SQL 编程题、测试数据集、参考语句；用户提交 SQL 后自动执行校验结果；指出语法错误、性能问题；题库、执行记录存入 MySQL。

题目 8：基于 LLM 的 Java 面向对象编程题自动出题与判题系统

用户输入知识点（如继承、多态、接口）、难度；大模型生成编程题、测试用例、参考代码；上传代码后编译运行判分；分析代码设计缺陷并给出优化思路；题库、成绩存入 SQLite。

题目 9：基于 LLM 的考研政治主观题自动出题与智能评分系统

用户输入考点（如马原、毛中特）、题型（简答 / 论述）；大模型生成主观题、标准答案、评分标准；用户提交答案后按点判分；标注遗漏得分点并补充完整答案；题库、答题记录存入 PostgreSQL。

题目 10：基于 LLM 的前端页面代码自动生成与优化系统

用户输入页面需求（如登录页、商品列表）、框架（Vue/React）；大模型生成 HTML/CSS/JS 代码、交互逻辑；自动检测代码兼容性问题；提供性能优化建议；代码库、需求记录存入 MongoDB。

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