AI大模型高级应用（9）
任务 1：AI 大语言模型原理与 提示词工程（一）。安全生产、 交通安全、消防安全
1.大语言模型基础原理介绍
2.提示词工程详解应用实战
任务 1：AI 大语言模型原理与 提示词工程（二）
3.智能体的基本概念与原理介绍
4.智能体低代码平台介绍
5.智能体低代码平台应用实战
任务 2：RAG、知识库与专家型 智能体的搭建（一）
1.深入理解知识库搭建的必要 性，Embedding 与 RAG 的技术 原理介绍
2.使用 coze、dify 等低代码平 台搭建知识库应用实战
任务 2：RAG、知识库与专家型 智能体的搭建（二）
3.知识库问答效果优化实战
4.搭建专家智能体应用实战
任务 3：Function Calling 机 制与实现（一）
1.Function Calling 技术原理 介绍
2.详解 coze、dify 等低代码平 台的插件机制介绍
3.常用的工作流节点应用实战
4.基于 coze 低代码平台搭建 工作流应用实战
任务 3：Function Calling 机 制与实现（二）
5.基于 dify 等低代码平台搭 建工作流实战
任务 4：工作流搭建实战与场 景应用（一）
1.智能体工作流的介绍
2.实战：人力、销售、财务等 场景中的智能体工作流实战项 目搭建
任务 4：工作流搭建实战与场 景应用（二）
3.实践：电商、金融、设计等 场景中的智能体工作流实战项 目搭建
任务 5：MCP 协议与智能体搭建 （一）
1.MCP 协议的由来及其与 Function Calling 机制的联系 与区别介绍
2.MCP 协议的原理与架构介绍
3.MCP 通信机制与核心功能模 块实战
任务 5：MCP 协议与智能体搭建 （二）
4.基于 MCP 的智能体开发实战