在网上现在充斥着这样的说法——有了AI都不需要懂什么就可以直接让AI生成了。
为了凸显出AI有多nb，鼓吹不需要懂技术就可以完成需求，前端不需要懂后端就可以直接写后端代码。
这确实可以，但是极其容易造成一个误区——让人以为不需要再精进代码技术了。
比如直接把需求丢给copilot、cursor，直接让AI写，写完之后一运行发现满足需求，看都不用看就可以了。
出了bug，直接把bug丢给AI，给我修复，修复完成验证满足要求，就完事了。
总体来看，AI确实也写的比自己好。那我为什么还要看呢？
不能不能承认，AI写代码很快、bug也少，但是AI能存储、读到的上下文是有限的。有些隐藏依赖AI没读到就不会考虑到。很容易造成隐藏的bug，如果你对这一块开发的代码也不熟悉的话，很可能会出现难以定位的bug。
第二，AI这个工具生成内容的质量，和使用者的水平是强相关的。
对代码理解深、技术好的开发者对代码的表达就更精准、更明确、歧义更少。给AI的限制也就越足。好的开发者会设置一个强有力的框架和规则，阻止AI随意发散，脱离业务。
笔者曾经有段时间，需求太多，为了赶时间，需求都丢给AI，能跑就行。本以为万事大吉，结果提测的时候出了30多个bug。让AI去解bug，往往是解一个出两个。最后花一整天时间把代码看明白，把所有逻辑都理清楚后，知道了组件依赖关系后，再使用AI工具效率就很高了。
我们要将自己的定位定位清楚，我们一定要比AI懂得更多，否则你这个职位存在的意义是什么？
诚然AI写的比我们快，我们相较于AI的优势是我们的上下文更丰富、我们的理解能力更强。
AI是不知道这里有个特殊逻辑的，AI是无法在会上和产品需求评审的。
相反，我觉得AI时代应该更快、更深的精进技术。
我们一定要比AI懂得深，才能指挥AI最大效率的帮我们做事。