如今，对话机器人、智能小设备早已随处可见。刷到那些能语音交互、能联动家电的小玩意时，普通人可能会感叹智能生活带来的便利，而科班出身的小伙伴们，却会萌生一个更具体的念头——要是自己能动手做一个，该多好。无论是作为DIY爱好，还是毕业设计或简历作品，这样的项目都很出彩。像我们一个物联网专业的学员所说，他想亲手用小智AI为奶奶制作一个能语音打电话、问时间、问天气的对话机器人。
那么，要做出这样一个“小智AI机器人”产品，该从哪里入手呢？毕竟市面上成品的小智AI陪聊机器人用起来轻巧方便，可一旦真要开发，从零搭建AI交互框架、调试硬件联动逻辑，光理清技术链路就很容易让人犯难，更不用说兼顾实用性和创新点了。
其实完全不必被“开发智能机器人”这个想法吓住，关键是要找到循序渐进的实战路径。为此，我们专门研发了一款小智AI组合套件，主要面向有志于开发小智AI机器人的伙伴。它不仅是一套硬件，还配备了从入门到实战的完整学习路线及丰富学习资料。尤其是套件资料里包括20个项目实战案例，覆盖不同需求。其中小智AI方向的项目包括13个趣味对话场景的AI入门项目、2个小智AI典型项目、1个小智AI桌宠机器狗，以及1个小智AI智能车。不仅适合想要开发小智AI机器人的学习者，也非常适合单片机与物联网初学者（从入门到项目实战），同时可用于毕业设计、竞赛、教学等多种场景。
作为小智AI机器人的核心，语音对话功能必不可少。很多人好奇，实用的语音对话究竟如何实现？其实核心逻辑并不复杂，无需从头搭建复杂模型，而是借助小智AI服务器——这种将复杂AI技术轻量化落地的方式，就能轻松实现。我们提供的2个小智AI典型项目（小智AI智能灯与智能风扇）配有详细讲解，可以帮助你在实战中掌握这一关键能力。
今天这篇文章，主要就介绍其中一个小智AI项目——智能风扇项目。这个项目既能帮你夯实“语音交互 + 硬件控制”的核心能力，也可以作为亮点模块融入毕业设计或机器人项目，性价比非常高。
小智AI对话机器人系列之AI智能风扇项目
01 项目应用场景
智能家居多控风类产品
场景化智能家电调节系统
多模态交互家电控制方案
家庭/办公便捷降温设备
老人儿童友好型智能家电
02 项目功能
本项目构建了 “AI 语音 + 红外遥控” 的多模态智能风扇控制系统，同时实现场景化智能适配与双芯协同控制，兼顾便捷性与可靠性。用户可通过自然语言指令（如 “开启睡眠模式”“调大风扇风速”）作为主要交互方式，红外遥控作为补充，一键完成风扇启停、风速调节等核心操作，即使在无网络场景下也能正常使用基础功能；
支持语音或遥控一键触发，会根据不同场景自动调整风速大小，贴合用户使用需求；基于固定帧通信协议，ESP32-S3（AI 交互核心）与 STM32F1（硬件驱动核心）实现高效数据交互，ESP32-S3 解析指令后下发控制信号，STM32F1 精准执行动作并反馈状态，确保控制指令实时响应、准确执行，保障系统稳定运行。
03 项目硬件平台
主硬件平台：华清远见F103&ESP32-S3 AI开发板（板载麦克风、扬声器）、DAP/STLINK-V2仿真器、2.8寸屏
扩展模块：可采用风扇模块+红外接收模块与遥控器，也可以直接用我们的资源扩展板（扩展板上非常多的传感器执行器，非常方便多项目实战）。
关于华清远见F103&ESP32-S3 AI开发板：
这是一款能让你的STM32项目瞬间拥有联网和AI能力的双核开发板，集成了STM32F103和ESP32-S3。两个核心都可以独立运行，也可以协同工作。对于初学者来说，你可以把它当成两块板子来分别学习（STM32F103开发板+ESP32-S3开发板）。对于项目实战来说，可以让它们分工合作——ESP32作为“AI大脑”，STM32作为“控制双手”，低成本实现更复杂、更稳定的高级应用。
04 项目实现关键点
1.双芯通信协议：采用 9 字节固定帧格式（帧头 0xAA + 命令地址 0x00 + 命令类型 + 数据域 + 校验和），校验和为前 8 字节累加和，确保指令传输可靠，支持启停、调速、正反转等核心指令；
2.风扇驱动技术：STM32 配置 TIM8 通道 1/2 为 PWM 模式，通过 PC6、PC7 引脚输出不同占空比信号，控制电机转速与转向，实现平稳调速；
3.多模态指令调度：红外遥控通过 TIM1 输入捕获中断解析按键码，优先响应；无红外活动时，处理 ESP32 下发的串口指令，避免控制冲突；
4.语音交互闭环：ESP32-S3 加载 “你好，小元” 唤醒词模型，实时监听麦克风输入，识别指令后构造协议帧下发，接收 STM32 应答后生成语音反馈（如 “风扇已调大”）；
5.调速安全机制：风速调节设置最大 / 最小阈值，避免档位超出硬件承受范围，PWM 信号平滑过渡，防止电机卡顿或损坏。
05 涉及学习技术点
双核架构协同开发
串口通信协议设计
直流电机 PWM 驱动技术
红外遥控解码
语音交互开发
多指令调度逻辑
嵌入式软件模块化设计
06 项目实现原理
- 双芯通信原理（ESP32-S3 为主机，STM32 为从机）
通信角色分工：ESP32-S3（AI 端）作为主机，负责发起控制指令；STM32（控制端）作为从机，负责发送风扇控制数据，并响应主机查询。
通信帧结构：采用固定 9 字节帧格式，具体定义如下：
校验机制：校验和=（帧头 + 命令地址 + 命令类型 + 数据域 0 + 数据域 1 + 数据域 2 + 数据域 3 + 数据域 4）& 0xFF，确保数据传输正确性（如查询帧校验和计算：0xAA+0x00+0x06+0x00+0x00+0x00+0x00+0x00=0xB1，校验和为 0xB1）。
- 语音交互原理
语音唤醒：ESP32-S3 加载 “你好，小元” 唤醒词模型，实时监听麦克风输入音频，通过语音识别算法匹配唤醒词，匹配成功后触发 “指令接收” 状态（屏幕提示 + 硬件指示灯亮）。
指令识别：指令接收窗口期内，ESP32-S3 采集用户语音指令，通过本地指令模型进行语义匹配，区分“开启风扇”“调大，调小” 等指令类型。
语音反馈：ESP32-S3 将风扇设置成功，通过语音合成库转换为音频信号，驱动扬声器播放，完成 “交互闭环”。
- 通信协议解析
采用 9 字节固定帧格式，支持以下核心指令，在此项目中，我们的命令类型固定为 0x18，主要通过更改数据域来进行协议发送：
07 项目实现步骤
完整的实验步骤目录如下图。
后台私信备注：小智AI智能风扇项目，免费领取项目完整文档、源码。
08 硬件平台详细介绍
《小智AI智能风扇项目》硬件平台包括华清远见STM32F103&ESP32-S3 AIoT开发板、DAP/STLINK-V2仿真器、2.8寸屏、风扇模块、红外接收模块与遥控器。
开发板简介
F103&ESP32-S3 AI 开发板是华清远见针对嵌入式与 AI 开发市场需求，打造的高性能、低成本AIoT实战平台。该开发板采用双核心设计，整合了STM32F103与ESP32-S3两款芯片：以ESP32-S3作为AI中枢，承担视觉识别、语音交互及 WiFi/BLE 无线通信任务；以STM32F103作为控制核心，实现实时运动控制与多传感器数据融合，二者通过 UART 总线无缝协同，形成 “AI 决策 + 实时执行” 的高效工作模式。
相较于仅使用 STM32F103 的方案，这套架构大幅提升系统整体性能，同时扩展板载资源与外设接口，为更多AI及物联网应用拓展提供便利。配套的实战资源更是干货满满，专属小智AI系列项目覆盖不同学习需求：
13个AI入门项目全程搭载小智AI语音对话功能，新手能快速上手实操；
2个小智AI项目则聚焦核心，深度解析语音对话底层原理，帮你吃透技术本质；
3个LVGL物联网项目依托强大LVGL库，手把手教你实战嵌入式GUI开发，补齐界面交互能力；
还有小智AI桌宠机器狗与小智AI智能小车，双双集成小智AI语音识别+视觉识别双核心功能，带你解锁多模态交互的进阶玩法。
09 小智AI视觉识别功能
除核心的语音交互功能外，小智AI同时具备完善的视觉交互能力，语音与视觉双模块协同，可大幅丰富智能设备的交互维度与应用场景。以下通过两段视频直观呈现相关功能：其一为智能对话相机功能演示，直观展现小智 AI 在视觉识别与语音交互结合场景下的实操效果；其二为小智 AI 图像识别全流程解析，清晰呈现从图像采集到结果输出的完整技术链路，助力大家透彻理解视觉功能底层逻辑，为后续项目实操筑牢基础。
智能对话相机功能
小智AI图像识别全流程
10 学习路线
作为小智AI语音/视觉实战的平台，我们提供了体系化的学习路线，可以从入门到项目实战。对于STM32/ESP32开发感兴趣的朋友，欢迎关注~！本开发板也非常适用于高校嵌入式与AI教学、学生毕业设计、竞赛项目、个人学习及项目开发。
后台私信备注“AIoT开发板”，免费领取开发板教程/源码。