10.1 AutoGen 多Agent对话协作像开会一样解决问题

10.1 AutoGen：多 Agent 对话协作，像开会一样解决问题

本节学习目标

• 理解AutoGen的定位：多 Agent 通过对话与工具协作完成任务，支持 human-in-the-loop、多种对话模式。
• 掌握核心概念：Agent 类型（Assistant、UserProxy 等）、对话编排、工具调用在多 Agent 间的传递。
• 能跑通或理解一个最小多 Agent 对话示例（需 API Key）。

一、AutoGen 简述

• Agent 类型：例如Assistant（带 LLM、可推理与调用工具）、UserProxy（可执行代码或工具、可代表用户确认）。
• 协作方式：多个 Agent 在同一个「群聊」里按顺序或条件发言；Assistant 可发工具请求，UserProxy 执行后把结果发回，形成多轮对话直到任务完成。
• Human-in-the-loop：关键步骤可配置为「需用户确认再继续」。