9.3 CAMEL 两个Agent角色扮演与分工协作

9.3 CAMEL：两个 Agent 角色扮演、分工协作

本节学习目标

• 了解CAMEL的形态：多 Agent 角色扮演，例如「用户 Agent + 助手 Agent」或「程序员 + 产品经理」，通过对话与任务分工协作完成目标。
• 理解「角色设定 + 消息传递」如何驱动协作，与单 Agent、以及后面的 AutoGen/MetaGPT 的区别。
• 能说出适用场景：需要多视角、辩论、分工的任务，并了解实现上的关键点。

一、CAMEL 简述

• 角色：为每个 Agent 设定角色（如「用户」「助手」；或「开发」「测试」），用 system prompt 固定人设与职责。
• 协作：Agent 之间通过消息交替发言或执行子任务；可有一个「协调者」发任务，其他角色响应。
• 目标：共同完成一个高层目标（如写代码+提需求+评审）。

二、知识点细节：CAMEL 的名字与设计来源

CAMEL 来自论文《CAMEL: Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Language Model Society》，强调通过角色扮演（Role Playing）和对话（Communication）让多个 Agent 协作探索复杂任务。典型设置是双 Agent：例如一个扮演「用户」提出需求或约束，一个扮演「助手」给出方案或代码；两者轮流发言，直到任务完成或达到轮数上限。

设计要点包括