【YOLOv12多模态涨点改进】独家创新首发| CVPR 2025 | 引入FDSM频率域动态地选择模块，高效融合红外和可见光多模态特征，精准保留有用信息、抑制冗余与噪声，助力目标检测、图像分割、分类

一、本文介绍

本文介绍使用 FDSM（Frequency Dynamic Selection Mechanism）模块改进 YOLOv12多模态 模型，可有效提升模型对复杂场景中目标的判别能力。FDSM 通过在频域中动态选择和融合多源图像（如 RGB 与 NIR）中的高低频互补特征，自适应提取关键结构信息与纹理细节，从而增强特征表达的鲁棒性。相较于传统卷积特征提取方式，FDSM 能更精准地保留有用信息、抑制冗余与噪声，特别在弱光、小目标和遮挡环境下显著提升目标检测的准确率与稳定性。具体怎么使用请看全文！

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