OpenEuler安装MiniConda
下载MiniConda
推荐使用清华镜像源下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
上传文件
将下载的文件上传至某个目录
执行安装脚本
bash Miniconda3-py310_24.1.2-0-Linux-x86_64.sh
出现上面的界面按【Enter】继续执行，随后会出现一些说明及开源协议等，按【空格】快速跳过，直至出现以下界面
输入【yes】继续执行
这里可以选择安装路径，可根据需求输入，推荐【/opt/miniconda】
等待出现以下界面：
这里的意思是说：是否要自动初始化 Conda 环境并更新 shell 配置文件（如 .bashrc、.zshrc 等）
是否初始化选择
选择 yes：
效果：
每次打开终端时，会自动激活 Conda 的基础环境（base environment），命令行提示符会显示 (base) 前缀（例如：(base) user@host:~$）。
安装程序会修改 shell 配置文件（如 /.bashrc、/.zshrc），添加 Conda 的初始化脚本。
适用场景：
频繁使用 Conda 管理环境，希望直接在终端中使用 conda 命令。
不介意终端启动时自动激活基础环境。
选择 no：
效果：
终端启动时不会自动激活 Conda 基础环境，命令行提示符保持默认（无 (base) 前缀）。
需要手动激活 Conda 环境（例如运行 conda activate your_env）或临时使用 conda 命令（需先通过 source /path/to/conda/bin/activate 初始化）。
适用场景：
不希望 Conda 基础环境默认启动（避免占用资源或干扰终端配置）。
习惯手动管理环境，或担心 Conda 与其他工具（如 Python 虚拟环境 venv）冲突。
如果选择【yes】,等待执行完成即可
如果选择【no】，需要再执行完成后，初始化conda环境
初始化Conda(上一步选择yes可跳过此步骤)
在上一步选择【no】时，在使用前，需要手动初始化Conda
source /path/to/conda/bin/activate # 替换为实际安装路径，例如 ~/opt/miniconda/bin/activate
如果后悔选择 no，如何重新初始化？
source /path/to/conda/bin/activate # 替换为实际安装路径，例如 ~/opt/miniconda/bin/activate conda init $SHELL # $SHELL 通常是 bash、zsh 等，例如：conda init bash
是否安装成功
关闭终端，重新连接（否则不能查看conda的版本的信息），验证conda是否安装成功
终端输入如下命令，会出现对应的版本号;
conda -V # 或者conda --version
查看python版本
python -V # python --version
配置Conda的镜像源
添加镜像源，命令行输入：
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
查看镜像源：
conda config --show-sources
创建Python环境
一、指定路径创建新环境
conda create -p /path/to/your/env python=3.8
参数说明：
- -p 或 --prefix：用于指定环境的完整路径。
- python=3.8：设定 Python 版本（可按需修改为 3.9、3.10 等）。
示例：
# 在当前目录下创建名为 myenv 的环境
conda create -p ./myenv python=3.8# 在指定目录创建环境（需确保有写入权限）
conda create -p /data/envs/ml_project python=3.9二、激活指定路径的环境
激活环境时，既可以使用环境名称，也能使用完整路径。对于自定义路径的环境，建议使用路径激活：
conda activate /path/to/your/env# 方法二（若环境已命名）：通过名称激活
conda activate env_name
示例：
conda activate ./myenv # 激活当前目录下的环境
conda activate /data/envs/ml_project # 激活绝对路径的环境
三、查看环境列表
使用以下命令查看所有环境，包括自定义路径的环境：
conda env list
输出结果中，自定义路径的环境会显示完整路径，而非环境名称。
四、删除指定路径的环境
删除环境时，同样要使用完整路径：
conda remove -p /path/to/your/env --all
示例：
conda remove -p ./myenv --all # 删除当前目录下的环境
五、注意事项
- 权限问题：
- 若将环境创建在系统目录（如 /opt/envs），需要管理员权限（sudo）。
- 建议将环境放在用户有权限的目录（如 ~/envs、/data/envs）。
2.环境迁移：
自定义路径的环境便于迁移。只需复制整个目录，然后在新系统中通过 conda activate /path/to/env 激活即可。
3.环境命名：
创建环境时，若未使用 -n（或–name）参数命名，环境将以路径作为标识。不过，也可以同时使用-n和-p参数，为环境命名并指定路径：
conda create -n myenv -p /path/to/your/env python=3.8
六、推荐工作流程
# 在项目目录下创建专用环境
mkdir my_project && cd my_project
conda create -p ./env python=3.9
conda activate ./env
Tips: pip配置镜像
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple