融合大语言模型，让Burp Suite漏洞挖掘更智能

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用大语言模型挖掘Burp Suite更大潜力

ChatGPT如何加速扫描分析、优先级排序与漏洞修复
面向渗透测试人员的实战工作流与提示词配方：将Burp扫描输出转化为可操作的发现项、优先级修复建议及下一步行动手册。

Andrey Pautov
2025年11月25日 · 19分钟阅读
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引言

Burp Suite 是主动式Web漏洞发现领域的利器。然而，原始扫描输出往往信噪比较低：许多发现项风险等级不高，部分结果需人工验证，分类分级工作也颇为耗时。现代大语言模型（如ChatGPT）非常擅长将半结构化文本转化为精炼摘要、按风险排序的操作项以及漏洞修复说明——从而加速从分类分级 → 验证 → 利用 → 报告的闭环流程。本文旨在展示一种将大语言模型安全、务实地集成至Burp工作流的方法，并提供适用于专业渗透测试的提示词模板、实战案例与安全边界。

我的Burp Suite完整指南请见：
https://medium.com/@1200km/mastering-burp-suites-vulnerability-scanner-019ed82c8bac

为什么要将Burp与ChatGPT结合？

更快的分类分级。
大语言模型能够迅速总结冗长的扫描输出，并突出高风险问题。FINISHED
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